[发明专利]缺陷识别方法、装置和设备在审
申请号: | 201910295343.8 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN111833289A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 王千;史晓宇;李昊 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/68 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 孙明子 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 缺陷 识别 方法 装置 设备 | ||
本发明实施例提供一种缺陷识别方法、装置和设备,该方法包括:获取目标物体的图像;在图像中识别出目标物体的多个部位各自对应的图像区域;识别多个部位各自对应的图像区域中是否存在多个部位对应的缺陷类型。从而,根据不同部位往往对应的缺陷类型有所不同的特点,针对性地在不同部位所对应的图像区域中进行相应缺陷类型的识别,从而高效、准确地确定出目标物体是否存在某种缺陷。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种缺陷识别方法、装置和设备。
背景技术
作为汽车行业主要配套产业之一的轮胎制造行业随着汽车消费的增长保持着稳健的增长趋势。轮胎(特别是子午线轮胎)一般具有较复杂的内部结构,一旦生产过程中产生的如胎体开根、帘线弯曲等缺陷问题没有得到识别和修正,将会严重损耗轮胎的寿命,严重的甚至导致汽车行驶过程中出现安全问题。因此,轮胎生产后期需要对轮胎进行缺陷检测,以及时发现问题并进行修正。
目前,对轮胎缺陷的检测主要是采用x光射线机扫描待检轮胎,人工根据生成的x光图像来判断轮胎是否存在某种缺陷。人眼识别过程中也容易受到主观因素影响,质检效率低下,且准确性较差。
发明内容
本发明实施例提供一种缺陷识别方法、装置和设备,用以准确识别出物体是否存在缺陷。
第一方面,本发明实施例提供一种缺陷识别方法,该方法包括:
获取目标物体的图像;
在所述图像中识别出所述目标物体的多个部位各自对应的图像区域;
识别所述多个部位各自对应的图像区域中是否存在所述多个部位对应的缺陷类型。
第二方面,本发明实施例提供一种缺陷识别装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取目标物体的图像;
部位识别模块,用于在所述图像中识别出所述目标物体的多个部位各自对应的图像区域;
缺陷识别模块,用于识别所述多个部位各自对应的图像区域中是否存在所述多个部位对应的缺陷类型。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少实现上述第一方面中的缺陷识别方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现上述第一方面中的缺陷识别方法。
在本发明实施例中,对于诸如汽车轮胎等目标物体,在识别目标物体是否存在某种缺陷时,首先采集目标物体的图像,在图像中识别出目标物体的多个部位各自对应的图像区域,进而根据不同部位往往对应的缺陷类型有所不同的特点,针对性地在不同部位所对应的图像区域中进行相应缺陷类型的识别,从而高效、准确地确定出目标物体是否存在某种缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一示例性实施例提供的一种缺陷识别方法的流程图;
图2为一示例性实施例提供的一种目标物体各部位识别过程的流程图;
图3为一示例性实施例提供的图像块截取过程的示意图;
图4为一示例性实施例提供的目标物体各部位识别过程的原理示意图;
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