[发明专利]理财信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种理财信息推送方法，所述方法包括：

获取用户集群的账户数据和理财产品数据；

根据所述账户数据对所述用户集群进行分类，获取各类型用户经营提示指标；

根据所述理财产品数据，预计各理财产品在预设限定时间内的收益率以及用户在所述预设限定时间内到期理财产品情况；

根据所述账户数据和所述理财产品数据，统计交易过程中用户购买任意理财产品的净值变化情况以及用户在所述预设限定时间内到期理财产品的释放资金量；

根据所述释放资金量以及各理财产品的在预设限定时间内的收益率，推送理财产品推荐信息至所述用户，并当所述用户购买任意理财产品的净值变化幅度或变化次数超过所述用户类型对应的经营提示指标时，推送提示消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述释放资金量以及各理财产品的在预设限定时间内的收益率，推送理财产品推荐信息至所述用户之前，还包括：

根据所述账户数据和所述理财产品数据，识别各类型用户购买理财产品偏好；

所述根据所述释放资金量以及各理财产品的在预设限定时间内的收益率，推送理财产品推荐信息至所述用户包括：

根据所述用户购买理财产品偏好、所述释放资金量以及各理财产品的在预设限定时间内的收益率，推送理财产品推荐信息至用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述账户数据和所述理财产品数据，识别各类型用户购买理财产品偏好包括：

根据所述账户数据归集属于相同用户身份的数据，生成账户数据集；

根据账户数据集，识别当前用户类型以及用户历史购买理财产品数据；

根据所述用户历史购买理财产品数据以及所述理财产品数据，分析用户购买理财产品偏好；

统计各用户购买理财产品偏好以及对应的用户类型，生成各类型用户购买理财产品偏好。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户集群的账户数据和理财产品数据之后，还包括：

根据所述账户数据和所述理财产品数据，获取用户已购买理财产品数据；

将用户已购买理财产品数据输入至预设理财分析模型，得到用户当前资金的理财分析结果，所述理财分析结果包括平均单位成本、平均单位收益、平均单位配息、平均单位已实现损益、平均单位未实现损益、平均单位手续费、累计投资金额、首次投资时间、最近交易时间信息，所述预设理财分析模型基于加权平移法构建；

推送理财分析结果至所述用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述账户数据对所述用户集群进行分类之后，还包括：

对各类型用户进行风险承受力评估；

所述根据所述释放资金量以及各理财产品的在预设限定时间内的收益率，推送理财产品推荐信息至所述用户包括：

根据所述释放资金量、各理财产品的在预设限定时间内的收益率以及用户所属用户类型对应的风险承受力评估结果，推送理财产品推荐信息至所述用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对各类型用户进行风险承受力评估包括：

根据账户数据，提取各类型用户对应的群体特征；

根据不同类型用户对应的群体特征对账户数据进行分析量化，生成样本数据集，所述群体特征包括所述群体特征包括身份特征、购买能力特征、消费特征以及社交影响特征；

根据所述样本数据集以及预设风险预测模型，获得各类型用户对应的风险承受力评估结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据集以及预设风险预测模型，获得各类型用户对应的风险承受力评估结果之前，还包括：

随机选择所述样本数据集中部分数据作为训练样本集；

针对训练样本集采用多级分类支持向量机，以高斯径向基核函数作为核函数，选取最优惩罚因子C和核函数g，构建预设风险评估模型。