[发明专利]数据保护方法、装置及系统在审
申请号: | 201910295925.6 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110096972A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 苏睿 | 申请(专利权)人: | 重庆科芮智能科技有限公司;苏睿 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32;G06F21/84 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 韩畅 |
地址: | 400800 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 场景图像 数据保护 装置及系统 预设区域 电子信息技术 图像识别结果 目标显示屏 安全隐患 获取图像 控制目标 目标图像 数据泄露 停止显示 图像识别 显示屏 电脑 | ||
1.一种数据保护方法,其特征在于,包括:
获取预设区域内的场景图像,所述预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域;
对所述场景图像进行图像识别获取图像识别结果;
在所述图像识别结果指示所述场景图像包含目标图像元素时,控制所述目标显示屏停止显示所述待保护数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述场景图像进行图像识别获取图像识别结果,包括:
获取图像匹配模型;
利用所述图像匹配模型对所述场景图像进行图像识别并生成所述图像识别结果,所述图像识别结果用于指示所述场景图像中是否包含所述目标图像元素。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取图像匹配模型,包括:
获取初始匹配模型和样本图像,所述样本图像包含第一类样本图像和第二类样本图像,其中,所述第一类样本图像包含所述目标图像元素,所述第二类样本图像不包含所述目标图像元素;
利用所述初始匹配模型对所述样本图像进行处理得到所述样本图像的判定值;
根据所述样本图像的判定值和参考值的差值对所述初始匹配模型的参数进行调整后得到所述图像匹配模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述场景图像进行图像识别获取图像识别结果,包括:
对所述场景图像进行图像识别得到至少一个图像元素;
将所述至少一个图像元素与所述目标图像元素进行匹配,如果匹配成功,则确定所述至少一个图像元素中包含所述目标图像元素,如果匹配失败,则确定所述至少一个图像元素中不包含所述目标图像元素;
根据匹配结果生成所述图像识别结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对使用所述目标显示屏的目标用户进行人脸识别,根据人脸识别的结果确定所述目标用户为合法使用者。
6.一种数据保护装置,其特征在于,包括:图像获取模块、图像识别模块和显示控制模块;
所述图像获取模块,用于获取预设区域内的场景图像,所述预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域;
所述图像识别模块,用于对所述场景图像进行图像识别获取图像识别结果;
所述显示控制模块,用于在所述图像识别结果指示所述场景图像包含目标图像元素时,控制所述目标显示屏停止显示所述待保护数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像识别模块包括:第一匹配子模块和第一识别子模块;
所述第一匹配子模块,用于获取图像匹配模型;
所述第一识别子模块,用于利用所述图像匹配模型对所述场景图像进行图像识别并生成所述图像识别结果,所述图像识别结果用于指示所述场景图像中是否包含所述目标图像元素。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一匹配子模块包括:初始单元、计算单元和模型单元;
所述初始单元,用于获取初始匹配模型和样本图像,所述样本图像包含第一类样本图像和第二类样本图像,其中,所述第一类样本图像包含所述目标图像元素,所述第二类样本图像不包含所述目标图像元素;
所述计算单元,用于利用所述初始匹配模型对所述样本图像进行处理得到所述样本图像的判定值;
所述模型单元,用于根据所述样本图像的判定值和参考值的差值对所述初始匹配模型的参数进行调整后得到所述图像匹配模型。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像识别模块包括:第二匹配子模块和第二识别子模块;
所述第二识别子模块,用于对所述场景图像进行图像识别得到至少一个图像元素;
所述第二匹配子模块,用于将所述至少一个图像元素与所述目标图像元素进行匹配,如果匹配成功,则确定所述至少一个图像元素中包含所述目标图像元素,如果匹配失败,则确定所述至少一个图像元素中不包含所述目标图像元素;根据匹配结果生成所述图像识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆科芮智能科技有限公司;苏睿,未经重庆科芮智能科技有限公司;苏睿许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910295925.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。