[发明专利]演员知名度确定方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种演员知名度确定方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取多个演员的演员信息和受众程度表示量；针对各个演员，通过word2vec工具，确定该演员的演员信息中演员姓名词对应的演员姓名词词向量；并确定该演员对应的演员姓名词词向量与其他演员对应的演员姓名词词向量之间的相似度；根据该演员对应的演员姓名词词向量与其他演员对应的演员姓名词向量之间的相似度，对该演员的受众程度表示量进行迭代，在满足迭代条件时，将当前迭代结果作为该演员的知名度置信值；通过分段函数，根据知名度置信值，确定该演员的初始知名度。能够提高演员知名度的精准性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种演员知名度确定方法、装置及电子设备。

背景技术

智能选角系统基于在线视频分发、影业、签约演员、自媒体、宣发团队等，构建一体化的演员信息发布与筛选平台，提高选角过程中的决策客观度，提高选角效率和质量等。同时，也为包括大量二三线演员及演艺新人提供直接的个人信息露出渠道，进一步缩小圈内演员咖位与资源的不平衡性，提升拍片撮合效率，完成资源有效利用和配置，实现价值最大化。其中，演员知名度是衡量演员的一个重要维度，确定演员知名度是选角等过程的重要方面。

由于微博具有广泛的受众群和累积效应，现有技术中，将演员的微博粉丝数确定为演员知名度。然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

微博粉丝少则确定的知名度低，但实际上微博粉丝少并不代表知名度低，如老戏骨、一些演员因为没有微博认证导致微博粉丝较少等，如此使得通过现有技术确定的知名度的精准性较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种演员知名度确定方法、装置及电子设备，以提高演员知名度的精准性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种演员知名度确定方法，包括：

获取多个演员的演员信息和受众程度表示量；

针对各个演员，通过word2vec工具，确定该演员的所述演员信息中演员姓名词的演员姓名词词向量；并确定该演员对应的演员姓名词词向量与其他演员对应的演员姓名词词向量之间的相似度，其中，所述其他演员是所述多个演员中除该演员之外的演员；

根据该演员对应的演员姓名词词向量与其他演员对应的演员姓名词词向量之间的相似度，对该演员的所述受众程度表示量进行迭代，直至当前迭代结果与前一次迭代结果之间的距离小于预设阈值，将所述当前迭代结果作为该演员的知名度置信值；

通过分段函数，根据所述知名度置信值，确定该演员的初始知名度。

可选的，在所述确定该演员的初始知名度之后，所述方法还包括：

确定该演员参与作品的作品数；

根据该演员的所述初始知名度以及所述作品数，确定该演员的最终知名度。

可选的，获取多个演员的演员信息，包括：

针对各个演员，获取该演员的描述信息；

通过分词算法，对该演员的所述描述信息进行分词，得到该演员的所述演员信息，所述演员信息包括该演员的演员姓名词和其他词，所述其他词是所述演员信息中除所述演员姓名词之外的词。

可选的，所述通过word2vec工具，确定该演员的所述演员信息中演员姓名词的演员姓名词词向量，包括：

通过所述word2vec工具中skip-gram模型，根据所述演员信息包括的该演员的演员姓名词和其他词，确定该演员的所述演员信息中所述演员姓名词的演员姓名词词向量。

选取所述演员姓名词的演员姓名词词向量。