[发明专利]一种数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置有效
申请号: | 201910296723.3 | 申请日: | 2019-04-14 |
公开(公告)号: | CN109992086B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 赵希峰;谭琳 | 申请(专利权)人: | 北京中大科慧科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F1/28 | 分类号: | G06F1/28 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;张国香 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据中心 动力 系统 状态 测评 方法 装置 | ||
1.一种数据中心动力系统的状态测评方法,其特征在于,所述状态测评方法包括如下步骤:
步骤(1),对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分,以此对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作;
步骤(2),根据所述监测操作形成的监测数据日志,得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息;
步骤(3),根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息,确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子;
步骤(4),根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子,确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果;
在步骤(4)中,根据所述运行状态影响因子确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重,并根据所述运行占比权重,将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数,根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值,再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果,确定所述运行状态安全性测评结果;或者
在步骤(4)中,根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子,确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果包括根据所述运行状态影响因子构建一学习数据库并基于所述学习数据库计算得到所述运行状态安全性测评结果,其过程具体为,根据若干个运行状态影响因子形成一矩阵B,即
在上述表达式中,bjn为运行状态影响因子中第j条数据的第n个指标所对应的值,
接着根据标准化公式对所述矩阵B中的每一个元素进行标准化处理以计算得到对应的标准化值,其中bbij为所述矩阵B中第i行第j列的元素bij对应的标准化值,且所有标准化值bbij的范围在0-1之间,再根据计算得到的所有标准化值bbij构建一个新的矩阵BB,接着计算所述矩阵BB中每条数据对应的距离值d(i,j),即
在上述公式中,bbit为所述矩阵B中第i行第t列的元素bit对应的标准化值,bbjt为所述矩阵B中第j行第t列的元素bjt对应的标准化值,i与j为小于所述矩阵B总行数的正整数且i与j相互独立,n为矩阵B的总列数;
接着根据上述分解得到的不同类构建一个等效于所述学习数据库的矩阵X,即
其中,Xjn表示所述学习数据库中第j条数据的第n个指标所对应的数据化值,
利用向量Y表示所述数据中心动力系统的工作时长,其中Y=(y1,y2,y3…yj),yj为在第j个运行状态影响因子作用下所述数据中心动力系统的工作时长,随后将矩阵X作为自变量,向量Y作为因变量,形成下面的拟合函数y,
a0+a1x1+a2x2+…+anxn=y
在上述拟合函数中,a0,a1,a2,…,an为各个指标x0,x1,x2,…,xn对应常数系数,若干个所述常数系数采用向量A=(a0,a1,a2,…,an)进行表示,再基于下面公式表示的最小二乘法求解得出所述向量A
在上述公式中,Q表示获取yi与之间误差的最小平方和;为Q对an求偏导,xin为矩阵X中第i行的第n个指标对应的值,通过上述过程求出所述向量A,并根据所述向量A确定所述数据中心动力系统在不同运行状态影响因子作用下对用的若干工作时长,最后根据所述若干工作时长的确定结果得到关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
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