[发明专利]一种基于基架运维的监控方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及基架运维领域的系统数据监控技术，具体涉及一种基于基架运维的监控方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：与多个业务系统建立连接，并获取返回的业务数据；依据响应时间将业务系统分类；根据分类将业务数据写入预设的数据监控表格；定时获取异常数据并生成异常数据汇总表；生成异常数据分析图，展示给用户并发出语音警告提醒。上述方法将不同系统的数据进行了统一，通过表格统计及时监控表格数据，便于及时找出并分析问题产生的位置，提高了办公效率，降低了大规模资产流失的风险。

技术领域

本发明涉及基架运维领域，特别是涉及一种基于基架运维的监控方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

金融类APP作为具有大批量用户的热门软件，问题处理和分析需要调用很多后台系统和外部系统，由于运算量大的原因，出现大数据运算处理时候易导致各系统抢占资源的情况发生，影响到整个APP的运行速度和效率，造成运行轨道阻塞，并且无法准确定位到问题发生点，缺少合理的监控方案。

目前国内各大金融信贷机构或是互联网平台多采用输出日志的方式记录发生的问题，虽然可以记录部分问题发生的具体位置，但是无法有效监控整个程序的运行情况，且常常出现输出日志的内容、形式不统一的状况，不能高效分析问题产生根源，导致大量问题频发且解决问题的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对无法有效监控整个程序的运行情况，且常常出现输出日志的内容、形式不统一的状况，不能高效分析问题产生根源，处理问题效率较低的问题，提供一种基于基架运维的监控方法、装置、设备和存储介质。

一种基于基架运维的监控方法，包括：

与多个业务系统建立连接，向多个所述业务系统发送数据收集请求，并获取多个所述业务系统返回的业务数据；

依据所述业务系统的响应时间将多个所述业务系统分为多种系统类别；

根据所述业务系统的所述系统类别获取对应预设的数据监控表格，将所述业务系统对应的所述业务数据填写入所述数据监控表格中；

定时获取所述数据监控表中所述响应时间大于预设的第一阈值的业务数据的数据数量，当所述数据数量大于预设的第二阈值时，将响应时间大于预设的第一阈值的业务数据生成异常数据汇总表；

将所述数据汇总表内的业务数据生成异常数据分析图，并将所述异常数据分析图展示给用户，发出语音警告提醒。

在一种可能的设计中，所述与多个业务系统建立连接，向多个所述业务系统发送数据收集请求，并获取多个所述业务系统返回的业务数据，包括：

触发动态代理程序，通过所述动态代理程序创建调用处理器接口；

通过代理服务器判断多个所述业务系统的动态代理类别；

获取所述动态代理类别对应的构造器接口参数；

依据所述构造器接口参数依次创建多个所述业务系统的动态实例，将所述动态实例连接所述调用处理器接口。

在一种可能的设计中，所述依据所述业务系统的响应时间将多个所述业务系统分为多种系统类别，包括：

通过线性SVM分类改良方法依据所述业务系统的响应时间将所述业务系统分为多种系统类别，所述响应时间为向多个所述业务系统发送数据收集请求到获取所述业务数据所需的时间，所述线性SVM分类改良方法的具体分类规则如下：

将所述响应时间小于500ms的业务系统分为第一类；

将所述响应时间介于500ms-800ms之间的业务系统分为第二类；

将所述响应时间大于800ms的业务系统分为第三类；

将无反应的业务系统分为第四类。