[发明专利]基于区块链的健康管理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于区块链的健康管理方法，其特征在于，包括：

在区块链中存储历史对象的历史健康行为数据及其历史体检指标；

若所述区块链中生成目标对象的当前健康行为数据的新区块，则触发执行根据所述当前健康行为数据并利用训练完成的健康风险分类模型，预测所述目标对象的当前健康风险分类向量；

根据所述当前健康风险分类向量确定所述目标对象的当前健康指标类别；

其中，所述健康风险分类模型是基于所述历史健康行为数据及其历史体检指标训练获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述历史健康行为数据生成第一特征向量；

根据所述历史体检指标生成历史健康风险分类向量；

将所述第一特征向量和所述历史健康风险分类向量作为第一训练数据集，训练所述健康风险分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述历史健康风险分类向量获得所述历史对象的历史健康指标类别；

若所述历史健康指标类别为正常，则根据所述历史健康行为数据获得健康行为取值范围；

若所述当前健康指标类别为异常，则比对所述当前健康行为数据与所述健康行为取值范围；

根据比对结果生成并显示所述目标对象的健康行为改进建议信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述区块链中存储所述历史对象的历史理赔信息；

若所述区块链中生成所述目标对象的当前健康行为数据和当前体检指标的新区块，则触发执行根据所述当前健康行为数据和所述当前体检指标并利用训练完成的疾病理赔模型，预测所述目标对象的当前理赔原因分类向量；

根据所述当前理赔原因分类向量确定所述目标对象的当前理赔原因类别；

其中，所述疾病理赔模型是基于所述历史健康行为数据、所述历史体检指标以及所述历史理赔信息训练获得的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述历史健康行为数据和所述历史体检指标生成第二特征向量；

根据所述历史理赔信息生成历史理赔原因分类向量；

将所述第二特征向量和所述历史理赔原因分类向量作为第二训练数据集，训练所述疾病理赔模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计各人身保险产品涵盖的疾病范围；

根据所述当前理赔原因类别和各人身保险产品涵盖的疾病范围，发送并显示保险产品推荐信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述健康风险分类模型和所述疾病理赔模型均为反向传播神经网络模型。

8.一种基于区块链的健康管理装置，其特征在于，包括：

历史数据存储模块，用于在区块链中存储历史对象的历史健康行为数据及其历史体检指标；

健康风险分类向量预测模块，用于若所述区块链中生成目标对象的当前健康行为数据的新区块，则触发执行根据所述当前健康行为数据并利用训练完成的健康风险分类模型，预测所述目标对象的当前健康风险分类向量；

健康指标类别确定模块，用于根据所述当前健康风险分类向量确定所述目标对象的当前健康指标类别；

其中，所述健康风险分类模型是基于所述历史健康行为数据及其历史体检指标训练获得的。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的健康管理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的健康管理方法。