[发明专利]三维户型模型生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910298139.1 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110176057A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 钟亮;陈佳;王昊;陈世喆;田磊;李山亭;钱锟 | 申请(专利权)人: | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 墙体 户型图 三维 二维 户型 特征图 卷积 存储介质 模型生成 转置 三维建模技术 预处理 标注信息 池化 转换 | ||
本发明涉及三维建模技术领域,提供一种三维户型模型生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:当接收到二维户型图时,对所述二维户型图进行预处理,得到所述二维户型图对应的目标户型图;对所述目标户型图进行卷积和池化,获取对应的墙体特征图;通过转置卷积,基于所述墙体特征图,生成目标墙体图;基于所述二维户型图对应的标注信息对所述目标墙体图进行处理,得到所述目标墙体图对应的三维墙体,并基于所述三维墙体,将所述二维户型图生成三维户型模型。本发明通过转置卷积,将墙体特征图生成目标墙体图,进而获取对应的三维墙体,最后根据三维墙体生成三维户型模型,实现了二维户型图到三维户型模型的转换,方便用户了解户型。
技术领域
本发明涉及三维建模技术领域,尤其涉及一种三维户型模型生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在房地产行业,客户在不前往现场查看的情况下,想要了解户型时,一般是通过销售人员发放的二维户型图纸,或者观看设计专家使用实物模具,靠人力搭建的三维户型模型。前者由于是在平面上,不能给客户带来空间上的直观感受;后者由于技术门槛高,因此产出小,缺少自动生成三维户型模型的手段。相似的专利中,如201710673386.6用户通过在图纸中进行点击,逐步确定户型中组件位置,这种方式还是需要人力参与的,明显还不够智能,而201510156080.4则是通过传统图形处理手段处理照片,虽然节省了人力,但并不能得到准确位置,因此没有在市场普及和应用。因此,目前急需一种既节省专家人力,又能快速准确生成户型三维模型的方法,进而普及到市场解决客户的痛点需求。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种三维户型模型生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有三维户型模型建立比较复杂,而且建立速度慢的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种三维户型模型生成方法,所述三维户型模型生成方法应用于三维户型模型生成设备,所述三维户型模型生成方法包括以下步骤:
当接收到二维户型图时,对所述二维户型图进行预处理,得到所述二维户型图对应的目标户型图;
对所述目标户型图进行卷积和池化,获取对应的墙体特征图;
通过转置卷积,基于所述墙体特征图生成目标墙体图;
基于所述二维户型图对应的标注信息,对所述目标墙体图进行处理,得到所述目标墙体图对应的三维墙体,并基于所述三维墙体将所述二维户型图生成三维户型模型。
可选地,所述对所述目标户型图进行卷积和池化,获取对应的墙体特征图的步骤包括:
将所述目标户型图输入预先训练好的神经网络模型中,基于所述神经网络模型,对所述目标户型图进行卷积和池化,得到待分类特征图;
根据预设分类器,获取所述待分类特征图中的墙体特征图。
可选地,所述通过转置卷积,基于所述墙体特征图生成目标墙体图的步骤包括:
获取所述墙体特征图在所述目标户型图中对应的位置;
根据所述位置,通过装置卷积,基于所述墙体特征图反向生成目标墙体图。
可选地,所述当接收到二维户型图时,对所述二维户型图进行预处理,得到所述二维户型图对应的目标户型图的步骤包括:
当接收到二维户型图时,基于预设图片大小,确定所述二维户型图的放缩倍数;
根据所述放缩倍数,对所述二维户型图进行放缩处理,得到所述二维户型图对应的目标户型图。
可选地,所述根据所述放缩倍数,对所述二维户型图进行放缩处理,得到所述二维户型图对应的目标户型图的步骤包括:
确定所述二维户型图的宽高比;
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