[发明专利]基于VR眼镜的便携式脑电监测系统

权利要求书

1.一种基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，包括：

信号采集模块，获取患者包括脑电信号的至少一组生理信号；

存储器，存储有计算机程序；

处理器，处理所述存储器内存储的计算机程序，所述计算程序被处理器执行时能够实现以下步骤：

对获取的每组生理信号进行解析处理，获取每组生理信号的多组特征参数；

以解析所获得的每组生理信号的多组特征参数作为输入，根据样本数据库内的多个生理信号样本，判断患者当前是否处于发病状态；

若是，则输出发病信号；

视频获取模块，响应于接收的发病信号，获取视频文件；

VR眼镜，向患者展示获取的视频文件。

2.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，所述信号采集模块获取患者多组生理信号，所述多组生理信号包括脑电信号、心电信号以及血液含氧量信号。

3.根据权利要求2所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，对获取的脑电信号和心电信号进行解析处理包括：

对获得的脑电信号或心电信号进行预处理；

从时域上将预处理后的脑电信号或心电信号分割成多个具有一定时长的片段，获取每个片段上的特征参数。

4.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，所述特征参数包括时域参数和频域参数，在提取频域参数时将每个片段分割成2秒且有1秒重叠的小片段，提取每个小片段的多个频域特征参数。

5.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，所述脑电信号为多通道脑电信号，所述预处理包括多通道脑电信号中眼电伪迹的去除，其步骤包括：

将原始脑电信号S进行标准化处理得到SC；

然后使用“db6”小波函数对SC信号进行七层小波变换，并将分解后得到的小波系数串联起来，得到一个小波系数向量矩阵X；

求矩阵X的转置，得到装置矩阵Y；

对向量矩阵X和装置矩阵Y进行典型相关性分析，计算基向量矩阵W_x和W_y，求得典型成分分析后的典型变量，利用相关系数识别眼电伪迹成分，利用典型相关性分析逆变换将去除眼电伪迹后的各典型向量进行投影变换，再进行小波变换的逆变换，得到去除眼电伪迹后的脑电信号。

6.根据权利要求3所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，对获得的脑电信号和心电信号进行预处理，去除脑电信号内频率低于0.5赫兹和频率高于50赫兹的信号，去除脑电信号内频率低于0.05赫兹和频率高于100赫兹的信号。

7.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，样本数据库内的多个生理信号样本构建了以每个生理信号样本的多组特征参数作为输入，每组特征参数对应的发病状态作为输出的随机森林模型。

8.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，所述视频获取模块为独立于VR眼镜的智能手机或平板电脑；或者所述视频获取模块集成于VR眼镜。

9.根据权利要求1所述的基于VR眼镜的便携式脑电监测系统，其特征在于，当判断患者当前处于发病状态，系统输出警示信号和患者所处的地理位置至预设于系统内的紧急联系人的智能终端。