[发明专利]一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法在审
申请号: | 201910298906.9 | 申请日: | 2019-04-15 |
公开(公告)号: | CN109977421A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 薛景;李洲洋;孙彤;施寅端;林丹 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 问题语句 候选答案 语义相似度 答疑系统 构建 知识库 知识库建立 程序设计 模型判断 排序算法 排序 矩阵 交互信息 问题类型 课程 词向量 语句 预设 更新 表现 | ||
1.一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法,其特征在于,包括如下步骤,
步骤S1、根据交互信息获取并整理收到问题语句;
步骤S2、生成问题语句的词向量矩阵,并通过预设模型判断问题语句的问题类型;
步骤S3、计算问题语句与同类型其他问题语句之间的语义相似度;
步骤S4、根据语义相似度构建候选答案,再通过排序算法对候选答案进行排序,更新问题语句的知识库。
2.根据权利要求1所述的一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法,其特征在于,所述步骤S2具体方法为:
步骤S21、对训练语料中的语句进行解析,获取各训练语句的词向量矩阵,根据各训练语句的词向量矩阵和自身的语句类型训练预设模型;
步骤S22、对问题语句进行分词处理,获取一系列词语,生成每个词语的词向量,并组合生成问题语句的词向量矩阵;
步骤S23、根据词向量矩阵,利用预设模型判断语句的问句类型。
3.根据权利要求2所述的一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法,其特征在于,所述语句类型包括日常用语类、课程解释类、讲义资料类、环境配置类、程序原理类、代码调试类和作业解答类。
4.根据权利要求1所述的一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法,其特征在于,所述步骤S3中相似度计算包括:
通过词形相似度计算问题语句与同类型的其它问题语句之间的第一相似度;
通过句长相似度计算问题语句与同类型的其它问题语句之间的第二相似度;
通过余弦相似度计算问题语句与同类型的其它问题语句之间的第三相似度;
确定所述第一相似度对应第一权重,所述第二相似度对应第二权重,以及所述第三相似度对应第三权重;
将所述第一相似度与所述第一权重相乘,得到第一乘积;
将所述第二相似度与所述第二权重相乘,得到第二乘积;
将所述第三相似度与所述第三权重相乘,得到第三乘积;
将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加,得到问题语句与同类型的其它问题语句之间的所述语义相似度。
5.根据权利要求1所述的一种程序设计类课程课后答疑系统的知识库建立方法,其特征在于,所述步骤S4中,选择与问题语句相似度最高的五个同类型的其他问句作为候选答案,再通过改编后Hacker News的排名算法将所述候选答案进行排序,所述改编后HackerNews的排名算法公式为
其中gravity为1.8;
使用排名第一的候选答案更新问题语句的知识库内容。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910298906.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。