[发明专利]人脸图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像；

采用预设的图像识别模型，对所述待识别图像进行人脸特征识别；所述图像识别模型是预先对存在阴阳脸的图像和对应的正常人脸图像进行训练得到的人脸识别模型；

所述方法还包括：获取存在阴阳脸的图像和所述正常人脸图像；

所述获取存在阴阳脸的图像，包括：

根据所述正常人脸图像中的关键点，从所述正常人脸图像中确定目标处理区域；所述目标处理区域中包括所述关键点；

根据所述目标处理区域的亮度值和所述正常人脸图像的亮度值，确定所述目标处理区域与所述正常人脸图像的亮度比例；

采用预设概率计算方法，根据所述亮度比例确定亮度概率值；

根据所述亮度概率值对所述目标处理区域中的各像素点进行亮度处理，得到所述存在阴阳脸的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述存在阴阳脸的图像和所述正常人脸图像，输入到预设人脸识别模型中，获取图像特征信息；

将所述图像特征信息输入预设的损失函数中，根据所述损失函数的值调整所述预设人脸识别模型的参数，直至所述损失函数的值达到预设阈值为止，得到所述图像识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述存在阴阳脸的图像，包括：

采用预设的图像处理方法，对所述正常人脸图像进行亮度处理，得到所述存在阴阳脸的图像。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度概率对所述目标处理区域中的各像素点进行亮度处理，得到所述存在阴阳脸的图像，包括：

根据所述亮度概率值确定所述目标处理区域中各像素点对应的亮度指标；

根据所述亮度指标，对所述目标处理区域中的各像素点进行提亮或者变暗处理，得到所述存在阴阳脸的图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度指标，对所述目标处理区域中的各像素点进行提亮或者变暗处理，包括：

若所述亮度指标为提亮指标，则根据预设的放大比例值对所述目标处理区域中的各像素点进行提亮处理；

若所述亮度指标为变暗指标，则根据预设的缩小比例值对所述目标处理区域中的各像素点进行变暗处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设的放大比例值对所述目标处理区域中的各像素点进行提亮处理，包括：

根据所述目标处理区域中的所有像素值获取所述放大比例值；

根据所述放大比例值，对所述目标处理区域中的各像素点进行等间距放大。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设的缩小比例值对所述目标处理区域中的各像素点进行变暗处理，包括：

采用随机选择方法确定所述缩小比例值；所述缩小比例不小于0，且不大于1；

根据所述缩小比例值，对所述目标处理区域中的各像素点进行等间距缩小。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的图像处理方法，对所述对应的正常人脸图像进行亮度处理之后，还包括：

采用预设的平滑处理方法，对经过亮度处理后的人脸图像进行平滑处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述采用预设的平滑处理方法，对经过亮度处理后的人脸图像进行平滑处理，包括：

从经过亮度处理后的目标处理区域中获取中心像素点；

根据所述中心像素点与预设像素点，确定平滑系数；

根据所述平滑系数，对所述经过亮度处理后的目标处理区域中的各像素点进行不等间距放大或不等间距缩小。