[发明专利]一种基于多元数据的电动车调度方法

权利要求书

1.一种基于多元数据的电动车调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收浮动车数据、手机信令数据和/或分时租赁汽车出行数据，建立出行数据库；

在确定约束条件的前提下，利用机器学习中加权蓄水池采样算法来获取数据，并且建立最优化模型，求得最优解，即最佳调度方法。

2.根据权利要求1所述的基于多元数据的电动车调度方法，其特征在于，所述的约束条件包括公司获利、转运费用、短缺损失和/或最短路径。

3.根据权利要求2所述的基于多元数据的电动车调度方法，其特征在于，采用加权蓄水池流采样时，模拟采样n次，校验是否每个样本采样概率和它的权重成正比，确定数据规模，输出采样数据，建立采样数据库。

4.根据权利要求3所述的基于多元数据的电动车调度方法，其特征在于，还包括步骤，获得出行数据后，应用聚类算法确定出行数据地理分布模型F。

5.根据权利要求4所述的基于多元数据的电动车调度方法，其特征在于，还包括步骤：采用模型仿真解决问题，得出电动车调度结果。