[发明专利]旋转机械的机器健康监测在审

专利信息
申请号: 201910299832.0 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN110398384A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 佩埃里克·拉尔森 申请(专利权)人: 斯凯孚公司
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00
代理公司: 北京智沃律师事务所 11620 代理人: 李笑丹
地址: 瑞典*** 国省代码: 瑞典;SE
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摘要:
搜索关键词: 机器部件 警报级别 自动诊断系统 健康监测 警报 旋转机械 测量 处理器执行 警报处理 状况指标 自动诊断 存储器 测量点 传感器 检测 处理器 存储 通信 分析
【权利要求书】:

1.一种自动诊断系统,其用于通过对一个或多个机器部件的测量的分析来对所述一个或多个机器部件执行大量的机器健康监测,以尽可能早地检测到所述一个或多个机器部件中的缺陷,所述自动诊断系统包括:

至少一个传感器,其与所述一个或多个机器部件通信;

至少一个处理器;以及

至少一个存储器,其存储有用于所述一个或多个机器部件的自动诊断警报处理的软件,所述软件至少包括警报级别模块,所述警报级别模块能够由所述至少一个处理器执行,以使所述自动诊断系统:

基于状况指标值的组的平均值和高于所述平均值的预定数量的标准偏差,通过所述警报级别模块为所述一个或多个机器部件的每个测量点设置警报级别,

针对所述警报级别和所述一个或多个机器部件的由所述至少一个传感器提供的测量,通过所述警报级别模块检测警报,

通过所述警报级别模块自动调整与所述警报对应的警报级别,并且

基于与所述警报相关的测量,通过所述警报级别模块将所述警报级别自动调整为新的状态。

2.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述警报级别模块在学习或测试时间段之后设置所述警报级别。

3.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述警报级别模块利用N个警报逻辑中的M个警报逻辑来检测所述警报。

4.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述警报级别模块基于所述状况指标值的组的平均值加上高于所述平均值的预定数量的标准偏差,将所述警报级别调整为所述新的状态。

5.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述自动诊断系统执行分析,以确定针对所述警报是否存在缺陷。

6.根据权利要求5所述的自动诊断系统,其特征在于,当已经对所述一个或多个机器部件进行了维护,并且已经消除了缺陷时,所述警报级别模块将所述警报级别调整为所述新的状态。

7.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述一个或多个模块包括机器部件模块,所述机器部件模块监测所述一个或多个机器部件的运动学,所述运动学用于确定所述一个或多个机器部件的测量的缺陷频率。

8.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述一个或多个模块包括诊断规则模块,所述诊断规则模块基于为每个缺陷生成状况指标值来确定和存储诊断规则,并且所述诊断规则与在基于运动学的预定频率下的、所述一个或多个机器部件的测量的振幅组合。

9.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述一个或多个模块包括诊断趋势模块,所述诊断趋势模块确定和存储由所述至少一个处理器在对存储在所述至少一个存储器中的历史测量数据进行处理时输出的一系列状况指标值。

10.根据权利要求1所述的自动诊断系统,其特征在于,所述一个或多个机器部件被风力涡轮机系统或机车系统的旋转机械包括。

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