[发明专利]企业风险评分方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910299844.3 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN110188980A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 巫德康 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 风险概率 企业信息 预设 计算机设备 存储介质 计算模型 请求信息 向量 财务 筛选 财务信息 程序获取 风险计算 模板构建 评分模型 向量转换 管控 评估 转换
【权利要求书】:

1.一种企业风险评分方法,其特征在于,包括:

若接收到用户所输入的评分请求信息,根据预设的信息爬取程序获取与所述评分请求信息相对应的企业信息;所述企业信息中包括以数值进行表述的财务信息及以非数值进行表述的非财务信息;

根据预设的筛选信息对所述非财务向量进行筛选得到关键信息并根据预设的向量转换规则对所述关键信息进行转换以得到非财务向量;

根据所述筛选信息及预设的计算模板构建风险概率计算模型;

根据所述风险概率计算模型对所述非财务向量进行计算以得到所述企业信息的第一风险概率;

根据预设的财务风险计算规则对所述财务信息进行计算以得到所述企业信息的第二风险概率;

根据预设的风险评分模型对所述第一风险概率及所述第二风险概率进行计算以得到与所述企业信息对应的风险评分。

2.根据权利要求1所述的企业风险评分方法,其特征在于,所述根据预设的信息爬取程序获取与所述评分请求信息相对应的企业信息,包括:

根据所述评分请求信息中的获取地址及关键字信息对所述信息爬取程序中的参数值进行配置;

根据已配置参数值的信息爬取程序获取所述获取地址中对应的企业信息。

3.根据权利要求1所述的企业风险评分方法,其特征在于,所述根据所述筛选信息及预设的计算模板构建风险概率计算模型,包括:

根据所述筛选信息中所包含的关键字构建所述风险概率计算模型的输入节点;

根据预设的计算模板中全连接隐层所包含的所有特征单元及所述输入节点,以输入节点值作为输入值、特征单元值作为输出值构建输入节点至特征单元的第一公式组;

根据所有所述特征单元及所述计算模板中所包含的输出节点,以特征单元值作为输入值、输出节点值作为输出值构建特征单元至输出节点的第二公式组;

对第一公式组和第二公式组中公式的参数进行随机配置。

4.根据权利要求1所述的企业风险评分方法,其特征在于,所述根据所述筛选信息及预设的计算模板构建风险概率计算模型之后,还包括:

根据预设的训练规则对所述风险概率计算模型进行训练以得到训练后的风险概率计算模型。

5.根据权利要求1所述的企业风险评分方法,其特征在于,所述根据所述风险概率计算模型对所述非财务向量进行计算以得到所述企业信息的第一风险概率,包括:

将所述非财务向量作为所述风险概率计算模型中输入节点的输入节点值输入所述风险概率计算模型;

获取所述风险概率计算模型中输出节点的输出节点值作为所述企业信息的第一风险概率。

6.根据权利要求1所述的企业风险评分方法,其特征在于,所述根据预设的风险评分模型对所述第一风险概率及所述第二风险概率进行计算以得到与所述企业信息对应的风险评分,包括:

根据风险评分模型中的第一转换公式C1=-100×(1+e^(-a))-1+100对所述第一风险概率a进行计算以得到非财务评分C1

根据风险评分模型中的第二转换公式C2=-100×(1+e^(-b))-1+100对所述第二风险概率b进行计算以得到财务评分C2

根据风险评分模型中的评分计算公式C0=V1×C1+V2×C2对所述非财务评分C1及所述财务评分C2进行计算以得到风险评分C0,其中,V1及V2均是评分计算公式中预设的参数值。

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