[发明专利]一种虚拟桌面残影消除方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种虚拟桌面残影消除方法，其特征在于，包括：

获取虚拟桌面运行时的特征信息，并根据所述特征信息与预设残影特征间的匹配度确定当前桌面场景是否为残影多发场景，所述预设残影特征为从存在残影的真实虚拟桌面图像数据中提取得到的特征；

当所述当前桌面场景为所述残影多发场景时，根据所述特征信息定位所述当前桌面场景中易出现残影的目标图像区域；

将所述目标图像区域的无损图像数据发送给客户端，以使所述客户端使用所述无损图像数据替换存在残影的有损图像数据；

所述特征信息包括：

用户鼠标和/或键盘的操作信息、脏域与缓存区域间的相对位置信息、窗口位置的变化信息中的至少一种，且所述脏域为屏幕内容相比上一帧发生改变的区域。

2.根据权利要求1所述的虚拟桌面残影消除方法，其特征在于，在根据所述特征信息与预设残影特征间的匹配度确定所述当前桌面场景是否为残影多发场景之前，还包括：

收集存在残影的真实虚拟桌面图像数据；

从所述真实虚拟桌面图像数据中提取得到所述预设残影特征。

3.根据权利要求2所述的虚拟桌面残影消除方法，其特征在于，从所述真实虚拟桌面图像数据中提取得到所述预设残影特征，包括：

利用有监督的深度学习算法从所述真实虚拟桌面图像数据中提取得到所述预设残影特征。

4.根据权利要求1所述的虚拟桌面残影消除方法，其特征在于，根据所述特征信息与预设残影特征间的匹配度确定所述当前桌面场景是否为残影多发场景，包括：

当所述特征信息为所述脏域与缓存区域间的相对位置信息时，判断是否存在与所述相对位置信息的匹配程度超过预设阈值的预设残影特征；

若存在与所述相对位置信息的匹配程度超过预设阈值的预设残影特征，则确定所述当前桌面场景为所述残影多发场景；

对应的，根据所述特征信息定位所述当前桌面场景中易导致残影出现的目标图像区域，包括：

从所述特征信息中提取得到缓存区域和脏域的位置信息；

根据所述位置信息将所述脏域与相邻各所述缓存区域的边界区域确定为所述目标图像区域。

5.根据权利要求1至4任一项所述的虚拟桌面残影消除方法，其特征在于，将所述目标图像区域的无损图像数据发送给所述客户端，包括：

将目标区域的无损图像数据排列于已打包好的待传输的虚拟桌面图像之后。

6.一种虚拟桌面残影消除装置，其特征在于，包括：

残影多发场景判别单元，用于获取虚拟桌面运行时的特征信息，并根据所述特征信息与预设残影特征间的匹配度确定当前桌面场景是否为残影多发场景，所述预设残影特征为从存在残影的真实虚拟桌面图像数据中提取得到的特征；

残影区域确定单元，用于当所述当前桌面场景为所述残影多发场景时，根据所述特征信息定位所述当前桌面场景中易出现残影的目标图像区域；

残影消除单元，用于将所述目标图像区域的无损图像数据发送给客户端，以使所述客户端使用所述无损图像数据替换存在残影的有损图像数据；

所述特征信息包括：

用户鼠标和/或键盘的操作信息、脏域与缓存区域间的相对位置信息、窗口位置的变化信息中的至少一种，且所述脏域为屏幕内容相比上一帧发生改变的区域。

7.根据权利要求6所述的虚拟桌面残影消除装置，其特征在于，还包括：

真实虚拟桌面图像数据收集单元，用于在根据所述特征信息与预设残影特征间的匹配度确定所述当前桌面场景是否为残影多发场景之前，收集存在残影的真实虚拟桌面图像数据；

预设残影特征提取单元，用于从所述真实虚拟桌面图像数据中提取得到所述预设残影特征。

8.根据权利要求7所述的虚拟桌面残影消除装置，其特征在于，所述预设残影特征提取单元包括：

深度学习算法特征提取子单元，用于利用有监督的深度学习算法从所述真实虚拟桌面图像数据中提取得到所述预设残影特征。