[发明专利]一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统，包括：对电力设备的运行状况进行监测，以获取所述电力设备的至少一项状态监测数据；根据所述电力设备对应的状态监测数据按照预设的评分规则，确定所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分；利用所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分，根据预设的状态隶属函数，确定每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值；基于D‑S证据理论，根据每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合，以获取所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果；根据所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果确定所述电力设备的运行状态。

技术领域

本发明涉及输变电设备运行技术领域，并且更具体地，涉及一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统。

背景技术

在电网主网的架构中，变压器和GIS断路器等电力设备处于至关重要的位置，对于保证电网稳定可靠运行发挥着决定性的作用。但是随着运行年限的增长，负荷的变化和运行环境的影响，变压器、GIS(断路器)的健康状态会有所下降，且下降程度和下降的速度也各不相同，对于计划检修工作来说，在固定的检修模式和时间周期中，很难完全发现所有的隐患和缺陷，从而导致部分隐患和缺陷在不可控的条件下发展成为事故，对电网的稳定运行产生影响，故对变压器和GIS断路器的健康状态的管控十分重要。

得益于重要电力设备的在线监测设备的大量部署，对设备的实时监测能力已经获得了较大的提升，故在此基础上可以对设备健康状态进行可靠的评估，从而为设备的检修工作提供支撑。目前对变压器和GIS断路器健康状态的评估方法主要采用层次分析法、专家经验法和熵权法等，但无法兼顾客观和有效的问题，专家经验法和层次分析法受主观影响比较大，熵权法则会因为实际数据的取值问题对权重的标定出现明显不合理。

因此，需要一种能够准确地确定电力设备的运行状态，以用于对电力设备进行控制的问题。

发明内容

本发明提出一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统，以解决如何准确地确定电力设备的运行状态的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

对电力设备的运行状况进行监测，以获取所述电力设备的至少一项状态监测数据；

根据所述电力设备对应的状态监测数据按照预设的评分规则，确定所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分；

利用所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分，根据预设的状态隶属函数，确定所述电力设备的每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值；

基于D-S证据理论，根据所述电力设备的每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合，以获取所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果；

根据所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果确定所述电力设备的运行状态。

优选地，其中所述电力设备为变压器，所述状态监测数据包括：运行年限、设备缺陷情况、油中溶解气体含量、铁芯接地电流、顶层油温和微水含量中的至少一种。

优选地，其中所述电力设备为GIS断路器，所述状态监测数据包括：运行年限、设备缺陷情况和SF6气体绝缘密度中的至少一种。

优选地，其中所述方法还包括：

将获取的所述电力设备的每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行去零处理，以防止Zadeh悖论。

优选地，其中所述基于D-S证据理论，根据所述电力设备的每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合，以获取每种健康状态对应的概率融合结果，包括：