[发明专利]基于图像识别和智能调配的电力应急物资需求提报平台

说明书

本发明公开了一种基于图像识别和智能调配的电力应急物资需求提报移动应用平台，包括现场图像采集模块，物资需求提报APP，物资图像识别及智能调配服务器，其中物资图像识别及智能调配服务器包括：应急物资需求模块、图像智能识别处理模块、应急物资调配优化模块、电力物资特征提取模块、物资调配算法评价校验模块。本发明利用智能图像识别技术和移动通信技术，来对事故现场上传的物资图像进行识别，获得具体物资名称及型号。本发明利用多目标粒子群优化算法，采集电力物资库存数据，以及应急物资需求数据，生成电力物资保障及调配多目标优化方案。

技术领域：

本发明涉及一种基于图像识别和智能调配的电力应急物资需求提报移动应用平台。

背景技术：

当有电力应急事件发生而产生电力应急物资需求时，需派遣相关人员去事故现场核查物资损害情况，整理成报表文档提交给专责人员进行汇总，再统一向物资管理部门上报需求。此过程主要为现场笔录，再通过电脑进行报表汇总与提交，而在事故现场无法直接提报需求，再加上需要人工汇总，使应急物资的需求无法及时反馈回来，达不到供电安全保障的要求。另外，现场处理人员对某些物资的人工识别度不高，不知道具体物资的名称及型号等，导致上报的物资信息不准确。

在供电安全保障高要求下，电力应急物资需求提报的准确性、及时性要求越来越高，如果能从源头上解决需求提报的问题，优化自下而上提报流程，完善自上而下审批校验流程，使应急物资供应能够及时得到保障，对提高供电可靠性具有积极重要的意义。

发明内容：

本发明就是利用智能图像识别技术，来对事故现场拍照上传的物资图像进行识别，判断出具体物资名称及型号，并利用多目标粒子群优化算法计算出最优物资调配方案，以提高电力应急物资需求提报的准确性、及时性，使电力应急物资的供应能够及时得到保障。

本发明的技术方案：一种基于图像识别和智能调配的电力应急物资需求提报平台，包括手持终端和服务器，手持终端连接现场图像采集模块，图像采集模块拍摄现场物资图像并通过手持终端传到服务器，服务器的图像智能识别处理模块对上报的现场物资图像进行智能识别，获得物资名称及型号，并反馈到手持终端，手持终端的物资需求提报模块向服务器上报应急物资需求信息，服务器的应急物资调配优化模块根据物资需求信息生成物资调配方案。

所述手持终端中的物资需求提报模块为物资需求提报APP，服务器收到物资需求后，应急物资调配优化模块结合电力物资系统导入的物资种类及库存信息，利用多目标粒子群优化算法进行计算，生成电力应急物资保障及调配最优化方案，并返回最优化方案到所述物资需求提报APP。

所述服务器包括：

应急物资需求模块：通过移动通信网络实时接收物资需求提报 APP提交的应急物资需求信息，包括应急抢修灾害类别、紧急程度和上报的现场物资图像等，并写入物资需求信息库；

电力物资特征提取模块：将具体型号电力物资样本图像上传，利用样本图像训练分类器，提取生成电力物资特征，并保存到电力物资特征库；

图像智能识别处理模块：对上报的现场物资图像进行智能识别，通过现场采集的物资图像与系统预存的电力物资特征进行比对，比对成功则将该电力物资具体型号和名称发送到物资需求提报APP，由现场用户确认；

应急物资调配优化模块：提取电力物资系统中库存数据，从物资需求信息库获取物资需求清单数据，利用多目标粒子群优化算法求解最优解集，并将最优解集写入物资储备优化结果库，利用物资储备优化结果库生成电力应急物资保障及调配最优化方案发送到物资需求提报APP；

物资调配算法评价校验模块：确定检验样本数据，检验多目标粒子群优化算法生成的计算结果，对生成的最优解集和检验样本数据进行比较，当计算结果集和样本数据集有较大误差时，可调整多目标权值，训练结束后，将相关多目标权值保存到储备优化结果库。