[发明专利]一种基于信任规则网络的电网档案平行模型构建方法

说明书

本发明涉及一种基于信任规则网络的电网档案平行模型构建方法，属于电子档案管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：梳理信任规则；S2：建立信任度评价网络；S3：构建平行模型。本发明融合多个系统数据，能够构建一套基于原模型，通过叠加、裁剪、连接和融合的，建立与原模型等价的模拟平行模型，能够跨越电网站线变户档案差异大的难题，且数据更真实、有效。

技术领域

本发明属于电子档案管理技术领域，涉及一种基于信任规则网络的电网档案平行模型构建方法。

背景技术

在电网的多个系统中，站线变户档案均会并存，但档案差异较大，为此需要融合多个系统数据，急需一套计算模型。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于信任规则网络的电网档案平行模型构建方法，构建一套平行模型。

平行模型是基于原模型，通过叠加、裁剪、连接、融合，建立与原模型等价的模拟模型。构建平行模型的基础是信任规则。信任规则是基于既定的标准和原则，对一组数据综合评判，得分(投票)最多的数据，即最可信数据。在实践过程中，常基于信任规则(原则)，建立数据信任评价网络，通过信任评价网络对数据源和数据项的信任度进行计算，实现对一组数据中各项数据的真实性判定。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于信任规则网络的电网档案平行模型构建方法，该方法包括以下步骤：

S1：梳理信任规则；

S2：建立信任度评价网络；

S3：构建平行模型。

进一步，所述步骤S1具体为：

信任规则的梳理从数据质量和业务规则两个方面入手，综合考虑数据一致性、数据完整性和数据有效性原则，结合数据变更时间、数据来源、多系统数据一致率和数据相似度梳理信任规则；

信任规则梳理标准包括：

(1)一致性原则：若多个系统中业务数据完全一致，则直接取当前数据；

(2)完整性原则：若部分系统无数据，则以有完整数据的系统数据为准；

(3)有效性原则：若数据是信息编码，则以信息编码符合规范的为准；

(4)最近变更优先：若多系统数据变更时间不一致，则优先选取最近有维护的系统数据；

(5)最短编辑路径优先原则：仅适用于文本类属性；多个系统中数据均不一致，则计算各数据之间的距离，距离最短的优先选择；

(6)非默认值优先：默认值是在系统未获得业务支撑，或者在该业务中为具体含义时系统赋予的固定值，较有业务支撑，通过系统赋值处理的数据，非默认值具有更高的可信度；

(7)多数投票优先：多个系统数据中，出现次数最多的数值，具有更高可信度；

(8)数据管理者优先：数据生产者，即数据管理者，为该数据的第一责任人，具有更高可信度。

进一步，所述步骤S2具体为：

基于信任规则的信任度评价模型为：

信任度评价网络按照层次结构构建，第一层完全满足条件则直接选取数值，否则进入第二层继续判断，直到最终确定可信任数值；

若所有数据一致，则直接确定数值；否则判断数值是否有效、是否完整，若不等价则根据规则确定数值；否则通过优先规则权重，计算各数值可信度，确定可信度最高的为选取数值；若可信度计算结果一致，则以数据生产者提供数据为准。

进一步，所述步骤S3具体为：