[发明专利]软文自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种软文自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标信息，采用预设的自然语言处理算法对目标信息进行提取，得到目标关键字，在预设的类型数据库中，获取目标产品类型，在预设的产品信息数据库中，获取目标产品信息，然后将目标信息输入至训练好的语言风格深度学习模型，得到目标语言风格，接下来在预设的模板数据库中，获取目标产品类型对应的符合目标语言风格的目标软文模板，最后将目标产品信息填入目标软文模板中，从而自动地生成目标软文，提高了生成软文的效率和自动化水平，同时针对每个用户，根据语言风格，生成符合该用户的阅读习惯的软文，让软文适用每个用户，因此扩大了生成的软文的适用范围。

技术领域

本发明涉及深度学习领域，尤其涉及一种软文自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，企业打广告的方式越来越多，为了让打出的广告能够获取更贴近用户的效果，通常情况下，很多企业采用软文方式打广告。

在传统方法中，通常采用人工方式撰写软文，但是需要撰写的软文的数量庞大，以及软文的撰写工作繁琐，导致需要花费大量的时间才能完成软文的撰写，因此导致生成软文的效率低下，同时，因为软文的撰写方常常站立在自身的角度来撰写软文，导致生成的软文不符合用户的阅读习惯，从而导致生成的软文的适应范围窄小。

因此，寻找一种高效和适应范围广的软文生成方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种软文自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决软文的生成效率低下和生成的软文的适应范围窄小的问题。

一种软文自动生成方法，包括：

获取用户在客户端发布的目标信息；

采用预设的自然语言处理算法对所述目标信息进行提取，得到目标关键字；

在预设的类型数据库中，获取目标关键字对应的目标产品类型；

在预设的产品信息数据库中，获取所述目标产品类型对应的目标产品信息；

将所述目标信息输入至预设的训练好的语言风格深度学习模型中，得到所述语言风格深度学习模型输出的所述用户的目标语言风格，其中，所述语言风格深度学习模型由历史目标信息和历史语言风格训练得到；

在预设的模板数据库中，获取所述目标产品类型对应的符合所述目标语言风格的软文模板作为目标软文模板；

将所述目标产品信息填入所述目标软文模板中，得到所述目标产品类型对应的目标软文。

一种软文自动生成装置，包括：

目标信息获取模块，用于获取用户在客户端发布的目标信息；

关键字提取模块，用于采用预设的自然语言处理算法对所述目标信息进行提取，得到目标关键字；

类型获取模块，用于在预设的类型数据库中，获取目标关键字对应的目标产品类型；

产品信息获取模块，用于在预设的产品信息数据库中，获取所述目标产品类型对应的目标产品信息；

信息输入模块，用于将所述目标信息输入至预设的训练好的语言风格深度学习模型中，得到所述语言风格深度学习模型输出的所述用户的目标语言风格，其中，所述语言风格深度学习模型由历史目标信息和历史语言风格训练得到；

模板获取模块，用于在预设的模板数据库中，获取所述目标产品类型对应的符合所述目标语言风格的软文模板作为目标软文模板；

信息填入模块，用于将所述目标产品信息填入所述目标软文模板中，得到所述目标产品类型对应的目标软文。