[发明专利]一种异常服务识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种异常服务识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待识别服务的服务数据，所述待识别服务的服务数据包括服务请求方特征和服务提供方特征，对所述服务请求方特征和所述服务提供方特征进行特征交叉处理，得到针对所述待识别服务的服务特征，采用预设的异常服务识别模型识别所述服务特征，获取所述待识别服务的异常数据。本申请能够提高对识别异常服务的准确性和可靠性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种异常服务识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术和电子商务的发展，各行业的服务已经能够实现电子化和自动化。在各行业的服务中，都可能会存在异常的服务，比如恶意刷单、有安全风险的服务等，因此，为了更好地向正常的用户提供服务，如何识别异常服务日益收到广泛的关注。

现有技术中，可以获取待识别服务的服务内容，确定其所提供的服务是否包括恶意或存在安全风险等，即识别该服务是否为异常服务，但由于各行各业中服务的形式多种多样，通过服务内容难以准确对异常服务进行识别，即识别异常服务的可靠性低下。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种异常服务识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高识别异常服务的准确性和可靠性。

根据本申请的一个方面，提供一种异常服务识别方法，包括：

获取待识别服务的服务数据，所述待识别服务的服务数据包括服务请求方特征和服务提供方特征；

对所述服务请求方特征和所述服务提供方特征进行特征交叉处理，得到针对所述待识别服务的服务特征；

采用预设的异常服务识别模型识别所述服务特征，获取所述待识别服务的异常数据。

根据本申请的另一个方面，提供一种异常服务识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取待识别服务的服务数据，所述待识别服务的服务数据包括服务请求方特征和服务提供方特征；

第一处理模块，用于对所述服务请求方特征和所述服务提供方特征进行特征交叉处理，得到针对所述待识别服务的服务特征；

第二获取模块，用于采用预设的异常服务识别模型识别所述服务特征，获取所述待识别服务的异常数据。

根据本申请的另一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如前述的异常服务识别方法的步骤。

根据本申请的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如前述的异常服务识别方法的步骤。

在本申请实施例中，能够获取待识别服务的服务数据，其中包括服务请求方特征和服务提供方特征，并服务请求方特征和服务提供方特征进行特征交叉处理，由于服务是由服务提供方提供给服务请求方的，且无论是何种类型的服务，在该服务中总会有特定的服务提供方和服务请求方，该服务会由服务请求方以及服务提供方的特点从而有所差异，因此由待识别服务的服务请求方特征和服务提供方特征结合所得到的服务特征，即是与该待识别服务对应的，从而能够作为对待识别服务进行准确识别的依据，所以即能够基于该服务特征，通过预设的异常服务识别模型获取待识别服务的异常数据，从而准确对该待识别服务是否为异常服务进行识别。

附图说明