[发明专利]基于人工智能的模拟仿真自动建模方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的模拟仿真自动建模方法，其特征在于，包括：

S01、根据用户操作在流程图上需模拟的设备及管线附近标记与设备或管线对应的设备或管线标记符；

S02、识别流程图上的设备标记符和管线标记符，标记设备标记符附近存在设备的设备区域，沿管线标记符附近的管线通长标记该管线；

S03、识别经标记的设备区域内的设备模块，通过识别经标记的管线获取模块的连接信息；

S04、根据识别出的设备模块及模块的连接信息，结合与设备模块对应的且能描述该设备模块动态特性的单元数学模型自动创建流程模型。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模方法，其特征在于，还包括：

S05、对自动创建的流程模型进行连接信息校验和参数校验，对校验不通过的部分根据用户操作进行手动修复。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模方法，其特征在于：所述识别流程图上的设备标记符包括使用训练好的深度神经网络图像识别模型识别区分设备标记符与非设备标记符。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模方法，其特征在于：所述识别经标记的设备区域内的设备模块及模块的连接信息包括使用训练好的深度神经网络图像识别模型分别对设备区域内进行模块识别。

5.根据权利要求3或4所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模方法，其特征在于：所述深度神经网络图像识别模型采用TensorFlow搭建。

6.一种基于人工智能的模拟仿真自动建模装置，其特征在于，包括：

标记符标记模块(1)，用于根据用户操作在流程图上需模拟的设备及管线附近标记与设备或管线对应的设备或管线标记符；

区域及管线标记模块(2)，用于识别流程图上的设备标记符和管线标记符，标记设备标记符附近存在设备的设备区域，用于沿管线标记符附近的管线通长标记该管线；

设备及管线识别模块(3)，用于识别经标记的设备区域内的设备模块，通过识别经标记的管线获取模块的连接信息；

自动建模模块(4)，用于根据识别出的设备模块及模块的连接信息，结合与设备模块对应的且能描述该设备模块动态特性的单元数学模型自动创建流程模型。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模装置，其特征在于，还包括：

校正模块(5)，用于对自动创建的流程模型进行连接信息校验和参数校验，对校验不通过的部分根据用户操作进行手动修复。

8.根据权利要求6所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模装置，其特征在于：所述识别流程图上的设备标记符包括使用训练好的深度神经网络图像识别模型识别区分设备标记符与非设备标记符。

9.根据权利要求6所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模装置，其特征在于：所述识别经标记的设备区域内的设备模块及模块的连接信息包括使用训练好的深度神经网络图像识别模型分别对设备区域内进行模块识别。

10.根据权利要求8或9所述的基于人工智能的模拟仿真自动建模装置，其特征在于：所述深度神经网络图像识别模型采用TensorFlow搭建。