[发明专利]一种基于机器学习的无人机劫持系统在审
| 申请号： | 201910302429.9 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110034772A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;侯奇;何莹莹;刘雨轩;韩鹏 | 申请（专利权）人： | 内蒙古师范大学 |
| 主分类号： | H04B1/00 | 分类号： | H04B1/00;H04B1/04;H04B1/40;H04K3/00 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 叶立涛 |
| 地址： | 010022 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 劫持 功率放大器 基于机器 混频器 破解 模数转换器 数模转换器 调制参数 调制方式 调制频率 发送天线 基带信号 接收天线 使用机器 信号发送 信号接收 遥控信号 噪声干扰 频谱 学习 捕获 截获 遥控 失控 欺诈 入侵 计算机 分类 | ||
1.一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：包括用于信号接收的接收天线、第一功率放大器、第一混频器、模数转换器、CPLD芯片组、数模转换器、第二混频器、第二功率放大器、计算机和用于信号发送的发送天线；所述接收天线与第一功率放大器连接，第一功率放大器与模数转换器连接，模数转换器与CPLD芯片组连接，CPLD芯片组与数模转换器连接，数模转换器与第二混频器连接，第二混频器与第二功率放大器连接，第二功率放大器与发送天线连接；所述CPLD芯片组与计算机双向通信。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述第一功率放大器和第二功率放大器MMIC功率放大器，采用MAX5864芯片或MGA81563芯片进行射频放大，且输入信号的范围为0.1～6GHz。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述CPLD芯片组由LPC4320FBD144ARM和XC2C64A-7VQG100C芯片构成。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述模数转换器为流水线型模数转换器，所述数模转换器为ECL电流开关型数模转换器。
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述模数转换器的型号为MAX1200，采样率为1Mbps。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述第一混频器和第二混频器使用RFFC5072宽带频率合成/压控振荡器，转换频率范围为30～6000MHz。
7.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述接收天线和发送天线为MAX2837或MAX5864中的一种，信号范围为2.3～2.7GHz。
8.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：所述第一混频器和模数转换器之间连接有本机振荡器，所述本机振荡器采用可编程COMS时钟的Si535x芯片。
9.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的无人机劫持系统，其特征在于：还包括电源模块；所述电源模块采用同步双步下降的TPS62410芯片，且为整个劫持系统供电。
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