[发明专利]图像分割处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910303671.8 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110135428B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 李甲;赵一凡;赵沁平 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张宁;刘芳
地址: 100191 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 分割 处理 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种图像分割处理方法和装置,方法包括:获取图像,图像中包括待处理的分割对象;对所述分割对象进行组件分割处理,得到所述分割对象的第一分割结果;根据所述第一分割结果和所述分割对象的组件属性信息,确定组件分割次序;根据所述组件分割次序,对所述第一分割结果和所述图像进行特征融合处理,得到融合特征;根据所述融合特征,确定所述分割对象的第二分割结果;对所述第二分割结果进行合并处理,得到所述分割对象的最终分割结果。充分考虑了构成分割对象的各组件的组件属性信息对组件分割结果的影响,同时利用第一分割结果中各组件对应的分割精度,来指导对分割对象进行的组件分割处理,组件分割过程具有自适应性,分割精度高。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像分割处理方法和装置。

背景技术

随着图像处理技术的迅速发展,图像分割在不同视觉任务中有着越来越广泛的应用。一幅图像通常由多个对象构成,每一个对象包括多个组件,针对组件进行的图像分割,得到的是图像中指定对象或全部对象的组件分割结果,常用于细粒度动作检测、细微差异图像分类等,图像分割的精度是影响图像分割功能的重要因素之一。

现有技术中,针对组件进行的图像分割,通常包括步骤:提取图像特征;根据获取的图像特征,利用分类器或其他模型获得每个像素点属于各个类别的组件的概率分布;根据获得的概率分布,确定每个像素点的语义信息,进而得到图像的组件分割结果。

然而现有技术中,在对图像进行针对组件的图像分割时,图像的分割结果受多种因素影响,同一图像的不同类别的组件的分割精度可能不同,利用获得的每个像素点属于各个类别的组件的概率分布,直接确定出每个像素点的语义信息,存在分割精度低、分割结果不准确的问题。

发明内容

本申请提供一种图像分割处理方法、装置、设备和存储介质,用以解决针对组件进行的图像分割处理存在的分割精度低的问题。

第一方面,本申请提供一种图像分割处理方法,包括:

获取图像,所述图像中包括待处理的分割对象;

对所述分割对象进行组件分割处理,得到所述分割对象的第一分割结果;

根据所述第一分割结果和所述分割对象的组件属性信息,确定组件分割次序;

根据所述组件分割次序,对所述第一分割结果和所述图像进行特征融合处理,得到融合特征;

根据所述融合特征,确定所述分割对象的第二分割结果;

对所述第二分割结果进行合并处理,得到所述分割对象的最终分割结果。

进一步地,对所述分割对象进行组件分割处理,得到所述分割对象的第一分割结果,包括:

获取所述图像的图像特征;

利用预设的分类器对所述图像特征进行解析处理,得到所述第一分割结果;

其中,所述图像特征包括构成所述分割对象的所有类别的所述组件的图像特征,所述分类器的个数与所述组件的类别数相同,不同分类器用于解析不同类别的所述组件的图像特征,所述第一分割结果包括所有类别的所述组件的分割结果。

进一步地,所述组件属性信息包括所述分割对象中的每一个组件的组件像素占比值和组件稳定值,根据所述第一分割结果和所述分割对象的组件属性信息,确定组件分割次序,包括:

根据所述第一分割结果,确定所述分割对象中的每一个组件的分割精度;

根据所述组件属性信息和所述每一个组件的分割精度,确定所述分割对象的组件分割权重矩阵;

根据所述组件之间的距离,确定所述分割对象的组件距离关系矩阵;

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