[发明专利]大数据分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种大数据分析方法，包括以下步骤：S1、分析网络中每个用户的大数据历史访问记录，生成用户偏好数据库；S2、用户客户端将用户的大数据访问请求发送至大数据资源服务器；S3、大数据资源服务器根据用户的数据访问请求，根据用户偏好数据库在大数据资源中筛选出匹配程度高的大数据；S4、将筛选出匹配程度高的大数据加密后发送给用户客户端。本发明的大数据分析方法，通过分析网络中每个用户的大数据历史访问记录，可快速将网络中海量的合适的大数据发送给需要的用户，提高了用户获取大数据的效率，同时再对发送的大数据进行加密，提高了发送数据的安全性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体的说，本发明涉及一种大数据分析方法及系统。

背景技术

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。网络中的数据资源有可能存在亿万级别的潜在，如何统计和运用这些数据，这就涉及到大数据的信息分析技术，如何对大数据信息进行高效的分析是当前急需解决的难题。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。

本发明提供所述大数据分析方法，首先分析网络中每个用户的大数据历史访问记录，得到用户的偏好数据库，然后根据用户的数据访问请求，依据用户偏好数据库在大数据资源中筛选出匹配程度高的大数据，再将筛选出匹配程度高的大数据加密后发送给用户客户端，通过分析网络中每个用户的大数据历史访问记录，可快速将网络中海量的合适的大数据发送给需要的用户，提高了用户获取大数据的效率，同时再对发送的大数据进行加密，提高了发送数据的安全性。

为了实现根据本发明的这些目的和其他优点，提供一种大数据分析方法，包括以下步骤：

S1、分析网络中每个用户的大数据历史访问记录，生成用户偏好数据库；

S2、用户客户端将用户的大数据访问请求发送至大数据资源服务器；

S3、大数据资源服务器根据用户的数据访问请求，根据用户偏好数据库在大数据资源中筛选出匹配程度高的大数据；

S4、将筛选出匹配程度高的大数据加密后发送给用户客户端；

其中，加密方法具体包括：

将匹配程度高的大数据按照预定字节长度均分成多块数据，并分别对每块进行编号；按照预设的加密算法对每个编号对应的数据进行加密，将加密后的每块数据按编号进行组合即完成对大数据的加密。

优选的是，所述的大数据分析方法，S1中分析网络中每个用户的大数据历史访问记录，提取历史访问记录中的第一关键词；并统计每个第一关键词出现的次数，将每个第一关键词出现的次数作为该第一关键词的权重值，将第一关键词以及权重值存储即生成用户偏好数据库；构建第一关键词的第一词向量；S3中大数据资源服务器根据用户的数据访问请求，提取数据访问请求中的多个第二关键词，构建第二关键词的第二词向量，计算每个第二词向量与第一词向量之间的余弦相似度，将余弦相似度值与对应的权重值相乘得到乘积值，将乘积值由大至小排列，筛选出乘积值较大者所对应的大数据历史访问记录作为匹配程度高的大数据。

优选的是，所述的大数据分析方法，加密方法具体包括：将匹配程度高的大数据按照预定字节长度分成多个区间，将每个区间分成字节长度分别为L1、L2、L3的三块数据，分别对每个区间的L1、L2、L3的三块数据进行编号，按照预设的加密算法对每个区间的L1、L2、L3的三块数据进行加密，将加密后的每块数据按编号进行组合即完成对大数据的加密。