[发明专利]数据标准化方法及装置

权利要求书

1.一种数据标准化方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备预存有多个行业标准库，所述行业标准库预存有样本数据；所述方法包括：

获取业务数据库；

针对每个所述行业标准库，将所述行业标准库的元数据与所述业务数据库的元数据进行比对；所述元数据包括字段名称；

将所述行业标准库中与所述业务数据库相同的元数据标识为相似元数据；

针对所述业务数据库中与所述行业标准库之间不同的差异元数据，计算所述差异元数据对应的数据与所述行业标准库中的样本数据之间的相似度，将数据相似度超过预设阈值的样本数据所对应的元数据在所述行业标准库中标识为相似元数据；

统计各个所述行业标准库中被标识为所述相似元数据的元数据的数量，将所述数量最多的行业标准库确定为所述业务数据库最接近的行业标准库。

2.根据权利要求1所述的数据标准化方法，其特征在于，所述计算所述差异元数据对应的数据与所述行业标准库中的样本数据之间的相似度的步骤包括：

通过人工神经网络计算所述差异元数据对应的数据与所述行业标准库中的样本数据之间的相似度。

3.根据权利要求1所述的数据标准化方法，特征在于，所述方法还包括：

根据所述最接近的行业标准库中的相似元数据创建标准信息数据库；

从所述业务数据库获取与所述最接近的行业标准库中的相似元数据对应的数据，存入所述标准信息数据库。

4.根据权利要求3所述数据标准化方法，其特征在于，所述数据处理设备还包括行业共享信息库，所述方法还包括：

将所述行业共享信息库的元数据和所述标准信息数据库的元数据进行比较，确定出所述标准信息数据库中与所述行业共享信息库中的相同的共享元数据；

根据所述共享元数据对应的数据创建共享数据表。

5.根据权利要求4所述的数据标准化方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每个所述共享数据表，提供相应的接口，使得其他设备通过该接口获取所述共享数据表中的数据。

6.根据权利要求1所述的数据标准化方法，其特征在于，所述将所述行业标准库中与所述业务数据库相同的元数据标识为相似元数据的步骤包括：

将所述行业标准库中与所述业务数据库相同的字段名称标识为相似元数据。

7.根据权利要求1所述的数据标准化方法，其特征在于，所述元数据还包括表名称、字段类型和字段长度。

8.一种数据标准化装置，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备预存有多个行业标准库，所述行业标准库预存有样本数据，所述数据标准化装置包括获取模块、比较模块、标识模块、相似度计算模块和统计模块；

所述获取模块用于获取业务数据库；

所述比较模块用于针对每个所述行业标准库，将所述行业标准库的元数据与所述业务数据库的元数据进行比对；所述元数据包括字段名称；

所述标识模块用于将所述行业标准库中与所述业务数据库相同的元数据标识为相似元数据；

所述相似度计算模块用于针对所述业务数据库中与所述行业标准库之间不同的差异元数据，计算所述差异元数据对应的数据与所述行业标准库中的样本数据之间的相似度，将数据相似度超过预设阈值的样本数据所对应的元数据在所述行业标准库中标识为相似元数据；

所述统计模块用于统计各个所述行业标准库中被标识为所述相似元数据的元数据的数量，将所述数量最多的行业标准库确定为所述业务数据库最接近的行业标准库。

9.根据权利要求8所述的数据标准化装置，其特征在于，所述比较模块通过以下方式将该行业标准库的元数据与业务数据库的元数据进行比对：

通过人工神经网络计算所述差异元数据对应的数据与所述行业标准库中的样本数据之间的相似度。

10.根据权利要求8所述的数据标准化装置，其特征在于，所述数据标准化装置还包括创建模块、写入模块；

所述创建模块用于根据所述最接近的行业标准库中的相似元数据创建标准信息数据库；

所述写入模块用于从所述业务数据库获取与所述最接近的行业标准库中的相似元数据对应的数据，存入所述标准信息数据库。