[发明专利]视频处理方法、装置及设备在审
申请号: | 201910304462.5 | 申请日: | 2019-04-16 |
公开(公告)号: | CN109889893A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 卢艺帆 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N5/262 |
代理公司: | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人: | 马雯雯 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 姿势 帧图像 装置及设备 视频处理 视频 变化规律 | ||
本公开实施例提供一种视频处理方法、装置及设备,该方法包括:在视频中获取连续的N帧图像,每帧图像中均包括第一对象,N为大于1的整数;确定每帧图像中的第一对象的姿势类型,并根据每帧图像中的第一对象的姿势类型,确定第一对象的姿势分布,姿势分布用于指示第一对象的姿势的变化规律;根据第一对象的姿势分布和N帧图像,在视频中增加特效。提高了在视频中增加的特效的精确度。
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频处理方法、装置及设备。
背景技术
为了提高视频播放效果,可以在视频中增加特效,例如,特效可以包括在视频中增加灯光闪烁、增加预设声音等。
在视频中增加特效时,通常由人工看观看视频,在确定视频中出现预设动作时,在该预设动作对应的播放时刻关联一个特效;在视频播放过程中,当播放到该时刻时,则在视频中显示相应的特效。例如,在人工观察在视频的第10秒时出现鼓掌动作,则在第10秒关联一个特效,当视频播放到第10秒时,显示一个与鼓掌相关的特效。然而,在上述过程中,根据视频的播放时刻增加特效,视频中出现预设动作的时刻与显示该预设动作对应的特效的时刻可能存在偏差,导致在视频中增加的特效的精确度较差。
发明内容
本公开实施例提供一种视频处理方法、装置及设备,提高了在视频中增加的特效的精确度。
第一方面,本公开实施例提供一种视频处理方法,包括:
在视频中获取连续的N帧图像,每帧所述图像中均包括第一对象,所述N为大于1的整数;
确定每帧图像中的所述第一对象的姿势类型,并根据每帧图像中的所述第一对象的姿势类型,确定所述第一对象的姿势分布,所述姿势分布用于指示所述第一对象的姿势的变化规律;
根据所述第一对象的姿势分布和所述N帧图像,在所述视频中增加特效。
在一种可能的实施方式中,根据所述第一对象的姿势分布和所述N帧图像,在所述视频中增加特效,包括:
判断所述第一对象的姿势分布是否满足预设姿势分布;
在所述第一对象的姿势分布满足预设姿势分布时,获取所述预设姿势分布对应的目标特效,并根据所述N帧图像在所述视频中增加所述目标特效。
在一种可能的实施方式中,根据每帧图像中的所述第一对象的姿势类型,确定所述第一对象的姿势分布,包括:
按照所述N帧图像在所述视频中的顺序,对所述N帧图像进行分组,得到至少两组图像,每组图像中包括连续的M帧图像,所述M为大于1的整数;
根据每组图像中每个图像中的所述第一对象的姿势类型,确定每组图像对应的姿势类型;
根据每组图像对应的姿势类型,确定所述第一对象的姿势分布。
在一种可能的实施方式中,针对所述N帧图像中的任意的第一图像,确定所述第一图像中的所述第一对象的姿势类型,包括:
在所述第一图像中检测对象区域,所述对象区域中包括所述第一图像中与所述第一对象对应的部分;
对所述对象区域进行处理,以确定所述第一图像中的所述第一对象的姿势类型。
在一种可能的实施方式中,在所述第一图像中检测对象区域,包括:
将表示所述第一图像的数据输入至第一识别模型,以获取所述对象区域;其中,所述第一识别模型为对多组第一样本进行学习得到的,每组第一样本包括样本图像和所述样本图像中的样本对象区域,所述样本图像中包括所述第一对象对应的图像。
在一种可能的实施方式中,对所述对象区域进行处理,以确定所述第一图像中的所述第一对象的姿势类型,包括:
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