[发明专利]用于电商平台的可售商品价格计算方法及系统

说明书

本发明公开一种用于电商平台的可售商品价格计算方法及系统，涉及大数据处理技术领域，能够在大数据量的商品价格变化下提供快速精准的实时售价计算服务，并及时在网购页面生效。该方法包括：将上游服务系统中影响商品售价的动因数据实时推送至消息队列；从消息队列中实时拉取动因数据，提取其中的有效动因数据划分为实时动因数据或者未来动因数据；根据未来动因数据中活动起始时间，准点调取未来动因数据转存为实时动因数据；获取上述实时动因数据，通过依次查询实时动因数据对应的询源数据、基准价格数据、促销活动价格数据和营销活动价格数据，并基于预先配置规则计算对应商品的实时售价；更新网购页面完成对应商品的价格展示。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种用于电商平台的可售商品价格计算方法及系统。

背景技术

目前，电商网站提供的搜索、推广等业务均需依赖商品价格来进行，例如，基于商品的可售状态及销售价格进行网页的搜索展示，但是由于各商品的价格种类繁多，包括定价、营销价、活动价、会员价等，商品的实时售价需根据各自对应的价格策略计算得到，同时各商品的库存数据和上下架状态更新频繁，其中任一动因的改变均会导致网页商品的展示信息发生变化，大型电商网站销售的商品数以亿计，显然大量可售商品的实时售价计算会导致网购页面数据的更新缓慢，进而影响用户的购物体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于电商平台的可售商品价格计算方法及系统，能够在大数据量的商品价格变化下提供快速精准的实时售价计算服务，并及时在网购页面生效。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种用于电商平台的可售商品价格计算方法，包括：

将上游服务系统中影响商品售价的动因数据实时推送至消息队列，所述动因数据包括询源数据、基准价格数据和活动价格变化数据；

从消息队列中实时拉取动因数据，提取其中的有效动因数据并基于触发时间将其划分为实时动因数据存储于第一存储模块，或者划分为未来动因数据存储于第二存储模块；

根据所述未来动因数据中活动起始时间，准点从第二存储模块中调取所述未来动因数据转存于第一存储模块；

从第一存储模块中获取实时动因数据，通过依次查询所述实时动因数据对应的询源数据、基准价格数据、促销活动价格数据和营销活动价格数据，并基于预先配置规则计算对应商品的实时售价；

将实时售价数据推送至消息队列，更新网购页面完成对应商品的价格展示。

具体地，所述将上游服务系统中影响商品售价的动因数据实时推送至消息队列的方法包括：

通过kafka消息队列实时接收所述上游服务系统推送的更新动因数据；

其中，所述上游服务系统包括商家服务系统、自营服务系统、商品基准价服务系统和商品活动价服务系统中的一中或多种；

所述询源数据包括商品上下架状态、商品库存数据和商品可售地域信息，所述活动价格变化数据包括促销活动价格数据及促销活动起始时间，或者营销活动价格数据及营销活动起始时间。

进一步地，判断从消息队列中实时拉取的动因数据是否为有效动因数据的方法包括：

基于询源数据查询对应商品在收货地是否处于可售状态，若处于可售状态则表明对应的动因数据为有效动因数据，否则表明对应的动因数据为无效动因数据；

其中，所述可售状态是指对应商品处于上架状态，商品收货地址属于商品可售地域且具备足够数量的库存。

优选地，所述提取其中的有效动因数据并基于触发时间将其划分为实时动因数据存储于第一存储模块，或者划分为未来动因数据存储于第二存储模块的方法包括：