[发明专利]图像识别方法、装置、终端和可读存储介质

说明书

本申请涉及一种图像识别方法、装置、终端和可读存储介质。所述方法包括：获取待识别对象的脸部红外图像和脸部深度图像；根据所述脸部红外图像，对所述待识别对象进行红外人脸识别，得到红外脸部识别结果；当所述红外脸部识别结果为通过时，根据所述脸部深度图像，对所述待识别对象进行深度人脸识别，得到深度脸部识别结果，并将所述深度脸部识别结果作为所述待识别对象的脸部识别结果。采用本方法能够提高识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像识别方法、装置、终端和可读存储介质。

背景技术

随着身份识别技术的发展，人脸识别技术以其自然性、非强制性等特点广泛应用在解锁、支付、安防等领域。

对于手机解锁场景而言，传统方案一般先对待检测对象进行活体检测，当活体检测通过后，传统方案会通过RGB(红绿蓝三色)或红外脸部图像提取待检测对象的脸部特征，并与预设的底库脸部特征进行比对；当比对通过时，则解锁；若比对不通过，则拒绝解锁。

然而，在实际应用场景中，活体检测经常会面临纸雕、脸部贴纸、三维面具等攻击。若活体检测被攻破(即将纸雕、脸部贴纸、三维面具等识别为活体对象)，由于从纸雕、脸部贴纸、三维面具等对应的图像中提取的脸部特征会与底库脸部特征比较相近，则脸部识别也会被攻击通过，因此会极大地降低安全性，即存在误识的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确性的图像识别方法、装置、终端和可读存储介质。

第一方面，一种图像识别方法，所述方法包括：

获取待识别对象的脸部红外图像和脸部深度图像；

根据所述脸部红外图像，对所述待识别对象进行红外人脸识别，得到红外脸部识别结果；

当所述红外脸部识别结果为通过时，根据所述脸部深度图像，对所述待识别对象进行深度人脸识别，得到深度脸部识别结果，并将所述深度脸部识别结果作为所述待识别对象的脸部识别结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述脸部深度图像，对所述待识别对象进行深度人脸识别，得到深度脸部识别结果，包括：

根据所述脸部深度图像和脸部深度特征提取模型，得到脸部深度特征；

根据所述脸部深度特征和预设的底库脸部深度特征，进行深度人脸识别，得到深度脸部识别结果；所述底库脸部深度特征是根据所述脸部深度特征提取模型对底库脸部深度图像进行特征提取所得到的。

在其中一个实施例中，所述根据所述脸部深度图像和脸部深度特征提取模型，得到脸部深度特征，包括：

获取所述脸部深度图像的关键点的位置信息，并根据所述关键点的位置信息对所述脸部深度图像进行脸部区域裁剪，获得所述脸部深度图像对应的深度组件图像；

根据所述深度组件图像和所述脸部深度特征提取模型，得到所述脸部深度特征。

在其中一个实施例中，所述深度组件图像包括基于多个关键点裁剪得到的多个脸部区域图像时，所述根据所述深度组件图像和所述脸部深度特征提取模型，得到所述脸部深度特征，包括：

将所述深度组件图像输入所述脸部深度特征提取模型，输出所述深度组件图像的多个深度特征；

将所述深度组件图像的多个深度特征输入融合模型中进行融合处理，得到所述脸部深度特征。

在其中一个实施例中，所述将所述深度组件图像输入所述脸部深度特征提取模型，输出所述深度组件图像的多个深度特征，包括：

计算所述深度组件图像中各脸部区域图像的像素值的均值和方差，并根据所述均值和方差，对所述深度组件图像中各脸部区域图像进行归一化；