[发明专利]一种衡量新能源汽车电池充电累积容量损耗可靠性的方法

权利要求书

1.一种衡量新能源汽车电池充电累积容量损耗可靠性的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

1)、通过新能源电池实验产品的容量损耗测试小样本数据，获取包括每个独立实验产品的实验数据，具体为第k个实验电池在充电次数达到r次，每次充电时长t_r后，电池由于充电累积损耗达到电池老化的容量损耗阀值，从而得到第k个实验电池达到电池老化容量损耗阀值的时长fx_k：

其中，h(r)为插拔损耗函数，g(t_r)为充电损耗函数，两者均为线性函数；

根据实验结果绘制威布尔概率图，其中X轴代表第k个新能源电池实验产品的实验容量损耗达到老化阀值的时长fx_k，Y轴代表电池容量损耗时间累积百分比y，其中y以威布尔中位秩公式计算得出，n为实验产品个数，c为实验产品绘制序号；

因为威布尔分布是一种连续性的概率分布，根据其概率时长密度函数公式并两边求对数可得到单个实验产品威布尔分布图分布样式参数β_k：

其中，η为威布尔定义单元寿命失效概率，η＝63.2％；

2)、根据步骤1)，应用最小二乘法算法作为产品整体形状参数估计方法，建立线性拟合模型，并求最优解，以评估电池产品电池容量经过实验充电次数及对应每次充电时间长度后，老化损耗情况的整体表现；

步骤2)具体为：最小二乘法模型函数为

其中，fx_i为第i个新能源电池实验产品的实验容量损耗达到老化阀值的时长，y_i为i个新能源电池实验产品的容量失效累积百分比，β_i为第i个新能源电池样品对应所属形状参数；

其中，对于第i个电池产品为例，F(fx_i,β_i,y_i)是最小二乘法模型函数，矩阵表示所有n个新能源电池实验产品及其各自对应形状参数与失效累积百分比的差值；

其中，是对此最小二乘法算法进行线性拟合模型的建立；

对上述最小二乘法模型进行微分求最值，并进行线性拟合，得到最优值此即为最小二乘法模型的形状参数，因微分求值的矩阵数据来源为新能源电池实验产品的实验数据，则能够令即β能够作为此产品的代表性整体形状参数，应用威布尔失效概率累积函数分析来判断此类电池产品电池容量经过实验充电次数及对应每次充电时间长度后，老化损耗情况的整体表现。

2.如权利要求1所述的一种衡量新能源汽车电池充电累积容量损耗可靠性的方法，其特征在于：通过β_k，获得威布尔可靠性函数R(fx_k)：

进一步的，获取威布尔累积失效概率的通用分布函数G(T)，因为T即fx，则通过代入，可以使得：

通过具体实验产品数据与各项参数值的代入，便能够得到特定新能源电池实验产品整体在电池损耗到达阀值时能够达到一定充电次数与充电时间的概率。