[发明专利]一种检测移动机器人工作状态的方法及移动机器人在审

专利信息
申请号: 201910305266.X 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN111830956A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 冯炜龙;郭斌;朱云飞;石彦麟 申请(专利权)人: 杭州萤石软件有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 李珂珂
地址: 310051 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 检测 移动 机器人 工作 状态 方法
【权利要求书】:

1.一种检测移动机器人工作状态的方法,其特征在于,所述移动机器人包括位移传感器和驱动轮速度及行程传感系统,所述位移传感器用于以地面为参照物测量其运动的位移,所述驱动轮速度及行程传感系统用于测量所述移动机器人的驱动轮行走的路程和速度;所述方法包括:

通过所述位移传感器获取所述移动机器人在连续的N个采样周期内的第一运动信息,N为大于或等于3的整数,所述N个采样周期位于当前时间之前;

通过所述驱动轮速度及行程传感系统获取所述移动机器人在所述N个采样周期内的第二运动信息;

根据所述移动机器人在所述N个采样周期内的第一运动信息和第二运动信息,检测所述移动机器人当前的工作状态。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述移动机器人在一个采样周期内的第一运动信息包括所述移动机器人在所述一个采样周期内行走的第一路程数据,所述一个采样周期为所述N个采样周期中任一个采样周期;

所述移动机器人在一个采样周期内的第二运动信息包括所述移动机器人在所述一个采样周期内行走的第二路程数据和平均速度,以及所述移动机器人在第N个采样周期的第二运动信息还包括所述移动机器人在所述第N个采样周期的结束时刻的瞬时速度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述位移传感器获取所述移动机器人在连续的N个采样周期内的第一运动信息,包括:

获取所述位移传感器在一个采样周期测量的m个位移数据,m为大于1的整数;

根据所述一个采样周期内测量的m个位移数据,获取所述移动机器人在所述一个采样周期内行走的第一路程数据。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述移动机器人在所述N个采样周期内的第一运动信息和第二运动信息,检测所述移动机器人当前的工作状态,包括:

在所述瞬时速度小于预设阈值且所述移动机器人在第N-1个采样周期内的检测状态为卡死状态,确定所述移动机器人当前的工作状态为卡死状态,所述检测状态是所述移动机器人在第N-1个采样周期内的临时工作状态;

在所述瞬时速度大于或等于预设阈值且所述移动机器人在第M个采样周期至第N-1个采样周期中的每个采样周期内的检测状态均为卡死状态,根据所述N个采样周期中的每个采样周期内的第二路程数据和平均速度,检测所述移动机器人当前的工作状态,M为大于1且小于或等于N-1的整数;

在所述瞬时速度大于或等于预设阈值且所述移动机器人在第N-1个采样周期内的检测状态为正常状态,根据第N个采样周期内的第二路程数据和平均速度,以及第N-1个采样周期内的第二路程数据和平均速度,检测所述移动机器人当前的工作状态。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个采样周期中的每个采样周期内的第二路程数据和平均速度,检测所述移动机器人当前的工作状态,包括:

对所述N个采样周期中的每个采样周期内的第一路程数据和第二路程数据进行加权运算,得到所述每个采样周期内的第三路程数据;

根据第1个采样周期至第N-1个采样周期中的每个采样周期内的第三路程数据和平均速度,以及第N个采样周期内的平均速度,获取第一距离阈值;

根据第N个采样周期内的第三路程数据和所述第一距离阈值检测所述移动机器人当前的工作状态。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据第N个采样周期内的第三路程数据和所述第一距离阈值检测所述移动机器人当前的工作状态,包括:

在第N个采样周期内的第三路程数据小于第一距离阈值时,确定所述移动机器人当前的工作状态为卡死状态;

在第N个采样周期内的第三路程数据大于或等于第一距离阈值时,根据第N个采样周期内测量的m个位移数据确定所述移动机器人在第N个采样周期内的实际轨迹,根据所述实际轨迹和所述移动机器人在第N个采样周期内的规划轨迹,检测所述移动机器人当前的工作状态,m为大于1的整数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州萤石软件有限公司,未经杭州萤石软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910305266.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top