[发明专利]潜在用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910305319.8 | 申请日: | 2019-04-16 |
公开(公告)号: | CN110135893A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 颜彬豪 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户群体 标签 潜在用户 聚簇 分析 计算机设备 存储介质 聚类算法 数据分析技术 标签分类 | ||
本发明公开了一种潜在用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及数据分析技术领域,主要技术方案包括:通过聚类算法对种子用户群体进行计算得到多个聚簇,所述种子用户群体中包含多个带有标签的用户,每个聚簇对应不同的标签;根据所述聚类算法对待分析用户群体进行分析,得到所述待分析用户群体中每个用户所属聚簇对应的标签;根据所述待分析用户群体中每个用户的标签,将所述待分析用户群体中的用户分别输入与其标签对应的标签分类模型中,从待分析用户群体中确定出与标签对应的潜在用户。本发明主要用于提高潜在用户确定的准确性。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种潜在用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络通信技术的发展,在商家进行促销的过程中,十分关心的一个问题是:如何根据商家现在已拥有的客户的信息(比如客户的年龄、性别、家庭地址等信息),挖掘出潜在的客户,实现对潜在用户的广告投放或商品销售。
目前,根据已有目标用户画像,给用户打各种标签,再利用标签找到潜在用户;或是基于标签的协同过滤,在标签扩散的基础上,采用基于用户的协同过滤算法,找到与种子人群相似的潜在用户;又或者以具有相似社交关系的人也有相似的兴趣爱好/价值观为前提假设,利用社交网络关系进行人群扩散,得到潜在用户。但是,仅根据用户的标签可扩散出的潜在用户的准确率不高,因此无法实现对基于确定的潜在用户所投放的广告的有效性不高。
发明内容
本发明提供一种潜在用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,主要用于提高潜在用户确定的准确率,以此实现基于潜在用户广告投放的有效性。
本发明实施例提供一种潜在用户的确定方法,该方法包括:
通过聚类算法对种子用户群体进行计算得到多个聚簇,所述种子用户群体中包含多个带有标签的用户,每个聚簇对应不同的标签;
根据所述聚类算法对待分析用户群体进行分析,得到所述待分析用户群体中每个用户所属聚簇对应的标签;
根据所述待分析用户群体中每个用户的标签,将所述待分析用户群体中的用户分别输入与所述标签对应的标签分类模型中,从所述待分析用户群体中确定出与所述标签对应的潜在用户。
本发明实施例提供一种潜在用户的确定装置,该方法包括:
计算模块,用于通过聚类算法对种子用户群体进行计算得到多个聚簇,所述种子用户群体中包含多个带有标签的用户,每个聚簇对应不同的标签;
分析模块,用于根据所述聚类算法对待分析用户群体进行分析,得到所述待分析用户群体中每个用户所属聚簇对应的标签;
确定模块,用于根据所述待分析用户群体中每个用户的标签,将所述待分析用户群体中的用户分别输入与所述标签对应的标签分类模型中,从所述待分析用户群体中确定出与所述标签对应的潜在用户。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述潜在用户的确定方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述潜在用户的确定方法。
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