[发明专利]一种共享单车接驳轨道交通站点的可达性测算方法

权利要求书

1.一种共享单车接驳轨道交通站点的可达性测算方法，其特征在于，包含以下步骤：

S11、网络爬取POI数据；

通过调用电子地图开放API技术，获取站点附近影响因素数据，主要来源途径为百度开源地图，数据包括住宅数量、商业设施数量、政府部门数量、企业数量、金融机构数量、岗位数量数据构成的土地利用数据；公交车站数量、公交线路数量构成的接驳特性数据；轨道交通出口数量、轨道站点坐标构成的站点属性数据；

S12、用SQL统计缓冲区内影响因素：将步骤S11中获取的数据汇总得到站点800米半径范围内影响因素数量；

S13、分析各轨道站点辐射范围：利用SQL工具处理计算可以得到各轨道站点的辐射范围，具体步骤为：

S131、使用SQL筛选轨迹起点位于站点中心150米半径范围的共享单车订单数据，即为已开通运营轨道站点共享单车接驳出行客流量信息；

S132、删除异常null值；

S133、分离接驳数据与非接驳数据：订单开始经纬度在轨道站点周边150m范围内为从站点离开的共享单车，订单结束经纬度在轨道站点周边150m范围内为从站点到达的共享单车；

S134、计算90％分位共享单车骑行距离：分别计算每个站点接驳轨道交通出行中到达站点和离开站点的90％分位骑行距离作为其辐射范围，并按类别求平均值，即为各类型站点共享单车接驳出行的辐射范围，以此衡量可达性特征；

S14、建立站点可达性与影响因素回归模型；

建立各类型站点可达性影响因素的广义多元线性模型，模型的表达式如下：

R＝ln(α₀+α₁x₁+α₂x₂+...+α_ix_i+...+α_nx_n)

其中：R为可达性，x_i为轨道交通站点可达性影响因素，α_i为各自变量系数，

模型的自变量设置有三类自变量：土地利用，包括住宅数量、岗位点数、商业餐饮数量；接驳特性，包括公交站点数量和公交线路数量；站点属性，并将站点类型设置成为哑元变量，其中：

得到模型结果如下：

S15、预测新开站点的可达性：

依据步骤S14中所述站点可达性与影响因素回归模型，将新建轨道交通站点共享单车接驳出行的辐射范围以及影响因素带入模型，获取新建站点的可达性。

2.根据权利要求1所述的一种共享单车接驳轨道交通站点的可达性测算方法，其特征在于，在步骤S131中，所述共享单车订单数据包括：订单ID，用户ID，车辆ID，骑行开始时间，开始经度，开始纬度，骑行结束时间，结束经度，结束纬度，骑行日期。

3.根据权利要求1所述的一种共享单车接驳轨道交通站点的可达性测算方法，其特征在于，在步骤S134中，90％分位共享单车骑行距离的计算步骤为：将轨道站点分为居住类、工作类、商业类、服务类、文化类和端头类总共六类，计算共享单车到达和离开每类站点的90％分位平均骑行距离作为出行可达性范围，计算公式如下：

其中D₉₀表示每个站点的90％分位骑行距离，N为各类别站点数量,category代表站点属性。

4.根据权利要求3所述的一种共享单车接驳轨道交通站点的可达性测算方法，其特征在于：所述骑行距离的计算公式如下：

D＝R′·arccos(cos(lat_O)cos(lat_D)cos(long_D-Long_O)+sin(lat_o)sin(lat_D))

其中，R′表示地球平均半径，取R′＝6371km，long_O表示订单数据中的开始经度，long_D表示订单数据中的结束经度，lat_O表示订单数据中的开始纬度，lat_D表示订单数据中的结束纬度。