[发明专利]在线视频交互的网络保障方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了在线视频交互的网络保障方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括基于进行在线视频的服务器采集网络延迟状态下用户的画面建立一对应网络延迟状态的表情识别模型库；分别对用户的当前节点与服务器之间的网络进行网络状态检测；当网络状态低于预设网络阈值时提取至少一帧画面；若当前面部表情特征是否符合表情识别模型库中的面部表情特征，自预设备用网络中转节点组中选出一未被延迟用户使用过的备用网络中转节点，建立新的网络连接；再次检测当前面部表情特征是否符合表情识别模型库中的面部表情特征，若是，则再次更换备用网络中转节点，重新建立新的网络连接；本发明自动更换最优的网络节点，充分保证远程双向视频交互的质量。

技术领域

本发明涉及在线视频交互领域，具体地说，涉及在线视频交互的网络保障方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在目前的在线视频教育领域，学生与老师不在局限于同一空间中。尤其是外语教学中，很有可能学生和老师在不同的国家通过服务器进行交互，由于长距离的网络传输，发生网络延迟，丢包、卡顿的情况时有发生，严重影响在线视频教育的质量和沟通效果。并且，由于跨国网络环境的复杂性，普通的网络监测手段的监测容易发生误差，页难以直接判断网络问题的原因。

现有DevOps系统可以实现对实时音视频系统的数据搜集，同时完成监控和报警等工作。DevOps(Development和Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。但是，对于故障信息的判断是机械和不准确的，经常出现漏报和误报，对于维护远程双向视频交互的质量没有很好的贡献。

因此，本发明提供了一种在线视频交互的网络保障方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供在线视频交互的网络保障方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够根据网络环境下的用户表情反馈来评估网络质量的用户体验，并且自动更换最优的网络节点，充分保证远程双向视频交互的质量。

本发明的实施例提供一种在线视频交互的网络保障方法，包括以下步骤：

S100、基于进行在线视频的服务器采集网络延迟状态下用户的画面，提取面部表情特征以建立一对应网络延迟状态的表情识别模型库；

S110、至少两位用户通过服务器进行视频交互，分别对所述用户的当前节点与服务器之间的网络进行网络状态检测；

S120、当其中一位用户的网络状态低于预设网络阈值时，将该用户当前的视频数据流中提取至少一帧画面；

S130、对所述画面进行表情识别，提取当前面部表情特征，判断所述当前面部表情特征是否符合所述表情识别模型库中的面部表情特征，若是，则执行步骤S140，若否，则返回步骤S120；

S140、自预设备用网络中转节点组中选出一未被所述延迟用户使用过的备用网络中转节点，通过所述备用网络中转节点桥接所述延迟用户的网络节点与服务器，建立新的网络连接；

S150、将该用户当前的视频数据流中提取至少一帧画面；

S160、对所述画面进行表情识别，提取当前面部表情特征，判断所述当前面部表情特征是否符合所述表情识别模型库中的面部表情特征，若是，则返回步骤S140，若否，则执行步骤S170；以及

S170、结束。

优选地，所述步骤S140中，自预设备用网络中转节点组中选择最优备用网络中转节点，包括以下步骤：

S141、获得每个所述备用网络中转节点与所述延迟用户的网络节点的第一ping值；