[发明专利]一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法

说明书

本发明涉及一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法，属于生物医学工程领域。该方法包括：构建血压无创动态监测模型簇Models。本发明由血压无创动态监测模型簇和血压动态长时监测软件子系统对参数进行无缝融合和处理分析，得到每个心跳节拍的血压值并实现动态长时的连续血压监测；然后血压无创动态监测模型簇采用上述信号测量子系统监测病人的生理病理特征参数，基于患者个体差异‑特征参数平均影响值‑机器学习方法构建，使系统具有血压长时连续测量的模型自校正能力。本发明为提高血压长时测量的稳定性和监测精度提供了一种切实可行的技术方案。

技术领域

本发明属于生物医学工程领域，涉及一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法。

背景技术

当今，高血压发病率越来越高，严重危害人体健康，大量流行病学及临床证据表明，长期患有高血压病会增加患者发生缺血性心脏病、脑卒中、肾衰竭、主动脉和外周动脉疾病等靶器官损害的风险。高血压病属于慢性疾病，多数需要长期终身护理，而对高血压患者生活方式控制的成效，降压药物的药效及高血压的介入治疗的功效评估，都需要对血压进行长时间动态监测，现有研究表明，每搏血压的变异性对高血压的判断意义也正引起越来越多的重视，因此对高血压患者的连续血压监测显得尤为重要。

但是血压由于受诸多因素，如身体状况、情绪、生理韵律和环境条件等影响，单次测量血压存在较大差别；同时在心律不齐时，采用断续测量方法测量血压较困难。而连续测量方法可在每个心动周期测量血压，从而可以更早地识别出血压的变化并给予及时的治疗，在临床及医学研究中具有更重要的意义。

有创血压监测和无创袖带血压监测是目前临床最常用的两种用于长时动态监测血压的方法，但因其各自的缺陷而限制其临床应用。文献可见的无创连续血压检测方法包括动脉张力法、容积补偿法、脉搏波传导时间法(PWTT)以及脉搏波特征参数(PWPs)法。其中脉搏波传导时间法和脉搏波特征参数法相对测量方便、舒适度高、效果较理想。近几年，诸多学者对PWTT法和PWPs法做了大量的研究，目的在于提高测量精度，以求能够应用于临床。而现有的基于PWTT法或PWPs法的连续血压监测模型仍存在许多不足，不同的PWTT的定义得到的血压预测效果不同，甚至不同研究得到相反的结论，导致利用此类方法建立的血压模型临床监测的稳定性和精度不够理想，不能克服个体差异和长时监测过程中复杂因素的影响，还没有真正达到临床广泛接受的程度。

综上所述，血压连续无创监测方法虽然已有长足发展，但仍存在以下问题：(1)不同的方法在临床应用中缺乏普适性，必须在一定条件、一定范围和时间内应用才能满足基本精度要求；(2)不同文献采用了脉搏波等生理信号的不同特征信息作为血压预测模型输入，但得到的结果不一致，甚至相反，因而限制了这些方法的应用；(3)多数研究仅取脉搏波等生理信号的一个或若干个特征信息作为血压预测模型输入，较少或没有考虑每个心跳节拍的脉搏波等生理信号波形的整体特性是人体循环系统及血流动力学特性的综合反映；(4)目前所见方法和设备更多地着眼于血压的单点或短时的测量，且在此过程中，需要多次甚至不断的校准，限制了其应用，更不能进行长时或动态的血压无创监测。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法，通过探究基于每个心跳节拍脉搏波整体特性下的脉搏波传输时间和脉搏波特征参数的无袖带式连续血压无创综合监测方法，研究心电信号、光电容积脉搏波信号不同特征参数对血压预测结果的影响重要性程度，以及不同特征参数变化对血压输出精度影响的规律，构建血压无创动态监测模型簇，实现无袖带式血压无创动态长时监测过程中的模型结构及不同神经元之间连接权值的自适应动态调整，保证整个监测过程的血压预测精度，实现真正的动态连续节拍的血压长时监测，避免有创测量带来的创伤及袖带血压监测充放气的束缚。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法，具体包括以下步骤：

S1：构建血压无创动态监测模型簇Models；