[发明专利]一种基于监控平台的电动客车的数据分析方法

权利要求书

1.一种基于监控平台的电动客车的数据分析方法，其特征在于：包括车辆的运营规律分析、能耗分析和充电行为分析，所述运营规律分析、能耗分析和充电行为分析相互结合生成针对电动客车运营管理、维护管理的综合性分析结果，其中，

所述运营规律分析包括以下步骤：

步骤A1：由历史定位信息、地图信息绘制车辆运营路线，

步骤A2：由定位信息、数据采集时间、车辆状态计算出车辆运营时间、停靠站点、发车班次信息，

步骤A3：分析监控平台上所有车辆运营情况，得到各自运营路线的车辆分布情况；

所述能耗分析包括以下步骤：

步骤B1：预处理监控平台保存的历史数据，过滤异常数据帧、无效数据帧，

步骤B2：筛除停车充电状态的数据帧，积分整车总电压、总电流计算总能耗，

步骤B3：筛出车速大于0的数据帧，积分驱动电机电压、电流计算驱动能耗，

步骤B4：计算其他能耗以及停车能耗，其中，积分停车状态的总电压、电流计算停车能耗，

步骤B5：将步骤B2-步骤B4中计算出的能耗数据与空载能耗指标对比并结合所述运营规律分析得出能耗分析结论，能耗分析结论的内容包括估算车辆的客流量、电机能耗效率、电器的使用频率；

所述充电行为分析包括以下步骤：

步骤C1：通过充电状态和数据采集时间，计算充电时间分布，

步骤C2：通过充电电压、充电电流数据计算充电电量，

步骤C3：统计SOC主要分布的区间，评估当前电池情况，

步骤C4：统计车辆充电时的定位信息，分析充电位置的分布，

步骤C5：将步骤C1-步骤C4中计算分析得到的充电行为数据结合所述运营规律分析得出充电行为分析结论；

步骤C6：根据车辆运营的里程和SOC的下降幅度估算电池的储电量，和车辆出厂测试的储电量对比，评估电池的损耗情况。

2.根据权利要求1所述的一种基于监控平台的电动客车的数据分析方法，其特征在于：步骤C5中充电行为分析结论内容包括电池储电量是否满足实际运营能耗的要求、充电桩位置的选择与运营路线是否匹配、用户充电时间的选择是否合理以及用户是否合理有效地利用电池电量。

3.根据权利要求1所述的一种基于监控平台的电动客车的数据分析方法，其特征在于：所述能耗分析中步骤B5之后还包括步骤B6：将同线路同型号的车辆能耗进行对比，结合所述运营规律分析评估各驾驶员的驾驶行为差异。