[发明专利]一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法

说明书

本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。

技术领域

本发明具体涉及一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，属于低压配电网管理技术领域。

背景技术

低压台区线损率水平是衡量电网技术经济性的重要指标，它综合反映了电力系统规划设计、生产运行和经营管理的技术经济水平。低压台区线损是电网经济性运行水平和电网综合管理水平的重要指标。低压配网台区类型复杂，传统的台区线损管理目标设置多是一刀切大区段的方式，目标设置粗狂缺少针对性。为进一步提升线损的优化和管理，国网公司发布了《国家电网公司关于实施台区线损精益化管理的意见》(国家电网营销〔2018〕98号)要求，鼓励相关单位开展台区理论线损典型值研究工作，为合理制定台区线损管理目标。

由于低压配电网具有节点多、线路长且结构复杂等多种特点，低压台区的采集数据仅有变压器及用户处的电量计量数据，且缺少必要的拓扑信息，因此长期以来低压台区的线损以统计线损管理为主，鲜有涉及理论线损的计算。开展理论线损计算，准确地将统计线损中的理论线损和管理线损抽离出来，分析异常台区的原因所在，是改善台区线损水平的基础。但对于低压台区而言，网络拓扑结构、各支路线型、线路长度数据的部分缺失，台区线损影响因素甚多，使得利用台区网络拓扑结构计算理论线损异常困难。

随着社会经济的发展，用户用电负荷陡然提升，高损台区比率越来越高，线损的影响因素就成为电力公司考察的重点。针对低压台区量测点少、节点多、台区数目多的现状，如何利用低压配电网各台区的基础数据快速评价台区理论线损状态是急需解决的一个问题，应用聚类分析算法，BP神经网络等人工智能算法的进行理论线损的估算是一个很好的解决方法，而如何利人工智能算法的应用基础就是首先对研究台区理论线损的影响因素并进行量化分析，本发明专利针对这一技术难题，发明了一种综合关联度分析方法的低压台区理论线损影响因素分析方法。

现阶段线损的影响因素的主要判断依据来自专家从反映网架结构的参数供电半径、低压线路总长度等，和负荷相关的参数负载率和用电性质及比例等考察台区，缺乏对台区线损影响因素的量化分析判断。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，解决现有技术中缺少对线损的影响因素量化分析的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，其特征是，包括以下过程：

S1，确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；

S2，获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；

S3，分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；

S4，依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。

进一步的，影响因素分为三类：台区性质、台区气候和台区运行影响因素。

进一步的，台区性质影响因素包括供电半径、低压线路总长度和变压器容量；台区气候影响因素包括台区温度、台区湿度和风速级别；台区运行影响因素包括三相不平衡度、功率因素、负载率、形状系数和台区运行参数。