[发明专利]建立语音词条树的方法、系统、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 201910307534.1 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN111859006A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 马颐中;姜旭平 申请(专利权)人: 上海颐为网络科技有限公司
主分类号: G06F16/61 分类号: G06F16/61;G10L15/04
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 臧云霄;潘一诺
地址: 200434 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 建立 语音 词条 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种建立语音词条树的方法,其特征在于,包括:

响应于一会议建立请求,建立一会议群组;

响应于第一语音输入,触发建立语音词条树的根词条,所述根词条至少包括该第一语音输入的语音数据;

响应于第二语音输入,触发建立所述根词条的子孙词条,所述子孙词条至少包括该第二语音输入的语音数据;

基于所述根词条及所述子孙词条生成所述会议群组的一个或多个语音词条树。

2.如权利要求1所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,所述响应于第一语音输入,触发建立语音词条树的根词条包括:

响应于选择建立根词条的操作,触发所述第一语音的采集;

响应于所述第一语音的采集,触发建立语音词条树的根词条。

3.如权利要求1所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,所述响应于第二语音输入,触发建立所述根词条的子孙词条包括:

响应于选择建立子孙词条的操作,触发所述第二语音的采集,所述建立子孙词条的操作指示当前建立的子孙字条与已建立根词条或已建立子孙词条之间的父子关系;

响应于所述第二语音的采集,触发建立所述根词条的根词条的子孙词条。

4.如权利要求1所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,所述响应于第一语音输入,触发建立语音词条树的根词条包括:

采集所述第一语音;

根据所述第一语音的声纹特征,识别该第一语音的对象是否属于第一对象集合,所述第一对象集合包括一个或多个第一对象;

若是,则触发建立语音词条树的根词条。

5.如权利要求4所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,

所述第一对象集合预先设定;或者

所述第一对象集合根据各对象对所述会议群组的一个或多个语音词条树的贡献度更新,所述贡献度根据该对象所建立的词条在所述语音词条树中的位置计算。

6.如权利要求1所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,所述响应于第二语音输入,触发建立所述根词条的子孙词条包括:

采集所述第二语音;

识别所述第二语音的第二文本数据;

判断所述第二文本数据是否命中关键词集合,所述关键词集合包括至少一个关键词;

若是,则将所命中的关键词关联的词条确定为所采集第二语音的父词条;

按所确定的父词条建立所采集的第二语音的子孙词条;

自所述第二语音的所述第二文本数据中提取一关键词,并关联该子孙词条,将该关键词加入所述关键词集合中。

7.如权利要求6所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,同一语音词条树各词条关联的关键词不同。

8.如权利要求7所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,所述将所命中的关键词关联的词条确定为所采集第二语音的父词条包括:

若所命中的关键词关联的多个词条时,确定该多个词条的子孙词条中建立时间距离所采集第二语音最近的词条;

将所确定的词条在该多个词条中的祖先词条确定为所采集第二语音的父词条。

9.如权利要求6所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,所述响应于第一语音输入,触发建立语音词条树的根词条包括:

采集所述第一语音;

识别所述第一语音的第一文本数据;

判断所述第一文本数据是否命中所述关键词集合;

若否,则基于所述第一语音的语音数据,触发建立语音词条树的根词条;

自所述第一语音的所述第一文本数据中提取一关键词,并关联该根词条,将该关键词加入所述关键词集合中。

10.如权利要求6至9任一项所述的建立语音词条树的方法,其特征在于,至少部分词条显示为关联的关键词及经操作播放该词条对应的语音数据的图标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海颐为网络科技有限公司,未经上海颐为网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910307534.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top