[发明专利]存储系统延迟孤立点检测

权利要求书

1.一种用于识别指示数据存储网络中的错误配置或软件故障的异常的方法，包括：

捕获数据存储网络延迟度量；

识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期；

将统计中值绝对值偏差操作应用于所识别的高延迟的周期中的延迟度量；

识别统计偏差延迟度量中的孤立点；

计算所识别的孤立点的中值；

对所识别的孤立点的所述中值进行归一化；以及

对所识别的孤立点的归一化中值进行评分。

2.如权利要求1所述的方法，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：在本地数据存储网络元件处定位驱动器管理软件以及在本地或驱动器级别捕获所述数据存储网络延迟度量。

3.如权利要求1所述的方法，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：监视数据存储网络或数据存储网络驱动器的工作负载以提取所述数据存储网络延迟度量，其中所述监视是使用所述数据存储网络中的驱动器本地的传感器，远程地通过数据或云网络完成的。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据存储网络延迟度量包括记录的I/O计数、读取/写入比率、高速缓存命中百分比、CPU使用率、CPU饱和度、高速缓存饱和度、后端磁盘饱和度、磁盘端口饱和度、前端端口饱和度、队列深度、I/O大小、高速缓存未命中、CPU忙和高速缓存命中/未命中中的至少两个。

5.如权利要求4所述的方法，其中，识别所述统计偏差延迟度量中的孤立点包括：识别具有大于或等于所计算的统计中值绝对值偏差的三倍的值的所有样本。

6.如权利要求1所述的方法，其中，识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期包括：绘制延迟百分位数的图并识别所述图中的斜率从基本水平改变为基本垂直的点。

7.如权利要求6所述的方法，其中，在所述图中的所述斜率改变为基本垂直的点上方的数据点被识别为高延迟点。

8.一种非暂时性计算机可读介质，包括存储在所述非暂时性计算机可读介质上的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由处理器执行时使得所述处理器执行识别指示数据存储网络中的错误配置或软件故障的异常的方法，包括：

捕获数据存储网络延迟度量；

识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期；

将统计中值绝对值偏差操作应用于所识别的高延迟的所述周期中的所述延迟度量；

识别统计偏差延迟度量中的孤立点；

计算所识别的孤立点的中值；

对所识别的孤立点的所述中值进行归一化；以及

对所识别的孤立点的归一化中值进行评分。

9.如权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：在本地数据存储网络元件处定位驱动器管理软件以及在本地或驱动器级别捕获所述数据存储网络延迟度量。

10.如权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：监视数据存储网络或数据存储网络驱动器的工作负载以提取所述数据存储网络延迟度量，其中所述监视是远程地通过数据或云网络完成的。

11.如权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述数据存储网络延迟度量包括记录的I/O计数、读取/写入比率、高速缓存命中百分比和CPU使用率。

12.如权利要求11所述的非暂时性计算机可读介质，其中，识别统计偏差延迟度量中的孤立点包括：识别具有大于所计算的统计中值绝对值的三倍的值的所有样本。

13.如权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期包括：绘制延迟百分位数的图并识别所述图中斜率从基本水平改变为基本垂直的点。