[发明专利]基于眼底图像的异常识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910308163.9 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110210286A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 王关政;王立龙 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 刘畅 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼底图像 近视 异常检测模型 存储介质 判断结果 异常识别 二分类 眼底 检测技术领域 临床分析 模型响应 输出检测 异常检测 中间结果 输出 分类 图像 诊断 响应 申请 应用 | ||
本申请属于检测技术领域,公开了一种基于眼底图像的异常识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取眼底图像;将眼底图像输入到预先训练好的二分类模型,获取二分类模型响应眼底图像而输出的是否为高度近视的眼底图像的判断结果;将判断结果确认为高度近视的眼底图像输入到预先训练好的异常检测模型中,获取异常检测模型响应所述高度近视的眼底图像而输出的识别结果,所述识别结果包括所述高度近视的眼底图像中包含异常或不包含异常;基于所述识别结果,输出检测结论。该方法能够更加准确的分类高度近视和非高度近视;并通过训练过的异常检测模型对分类后的高度近视图像进行眼底异常检测,作为眼底诊断的中间结果,可应用于临床分析。
技术领域
本申请属于图像检测技术领域,涉及基于眼底图像的异常识别方法、装置、 设备及存储介质。
背景技术
近视是指在调节放松的状态下,平行光线经眼球屈光系统后聚焦在视网膜 之前,在视网膜上不能清晰成像。屈光度为-6D(D指屈光度)或以上的近视眼 为高度近视。根据世界卫生组织的调查统计显示,到2020年我国人口的近视发 生率将会高达50%,其中高度近视人口将会高达7000万。近视眼的形成原因比 较复杂,有先天遗传原因和后天环境因素。父母双方若有一方为高度近视,子 女遗传率为56%,若双方均为高度近视,遗传率为100%。而环境因素是可以通 过改善用眼环境和注意养成良好用眼习惯来加强对近视的预防。
目前人们检查高度近视通常需要到大医院进行散瞳、裂隙灯、眼底彩照等 一系列检查,时间长,费用贵,检查者痛苦不堪。现有的其他检查高度近视的 方法通常时间慢、检测费用高、实用性低。例如CN 102251045A一种检测高度 近视的筛查试剂盒,该方法采用昂贵的化学试剂对基因组进行检测,观察检查 者的基因是否变异。该方法费用昂贵,且需要检查者的DNA,检查者无法立即获 得结果。
发明内容
本申请实施例公开了一种基于眼底图像的的异常识别方法、装置、设备及 存储介质,旨在实现能够实时获得高度近视识别结果以及当确定为高度近视时 进一步识别是否发生眼底异常的目的,并且降低成本、提升检测效率。
本申请的一些实施例公开了一种基于眼底图像的异常识别方法,包括获取 眼底图像;
将所述眼底图像输入到预先训练好的二分类模型,获取所述二分类模型响应 所述眼底图像而输出的是否为高度近视的眼底图像的判断结果;
将判断结果确认为高度近视的眼底图像输入到预先训练好的异常检测模型 中,获取所述异常检测模型响应所述高度近视的眼底图像而输出的识别结果, 所述识别结果包括所述高度近视的眼底图像中包含异常或不包含异常;
基于所述识别结果,输出检测结论。
进一步的,所述将所述眼底图像输入到预先训练好的二分类模型,获取所 述二分类模型响应所述眼底图像而输出的是否为高度近视的眼底图像的判断结 果的步骤具体包括:
将所述眼底图像输入到预先训练好的二分类模型,进行特征提取和特征分 类;
基于所述特征提取和特征分类,输出所述眼底图像属于高度近视类别的概 率;
将输出所述眼底图像属于高度近视类别的概率与预设阈值进行比较;
若概率高于预设阈值,则判断结果为高度近视的眼底图像;
若概率小于或等于预设阈值,则判断结果为非高度近视的眼底图像。
进一步的,所述方法还包括:
获取标记有高度近视的样本图像和非高度近视的样本图像;
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