[发明专利]基于简历内容的职位推荐方法

权利要求书

1.基于简历内容的职位推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取每个招聘职位的招聘信息，依据招聘信息为每个招聘职位生成一个职位向量P_i，所有职位向量构成职位向量集P，P＝(P₁、P₂、…、P_i、…、P_m)；

获取每个用户简历中的简历信息，依据简历信息为每个用户简历生成一个简历向量R_j，所有简历向量构成简历向量集R，R＝(R₁、R₂、…、R_j、…、R_m)，其中，每个招聘职位的职位信息、每个用户简历中的简历信息均包括用于表示职位信息、工作地信息、薪资信息、职位类型信息、学历信息、工作经验信息、行业信息的关键词；

选中一份用户简历作为目标简历，依据目标简历的简历向量遍历职位向量集中职位向量，对职位向量按照职位信息、工作地信息、薪资信息、职位类型信息、学历信息采用一票否决法进行排除，剩余职位向量生成候选职位向量集；

依据职位信息、工作地信息、薪资信息、学历信息、工作经验信息、行业信息计算目标简历对应简历信息与候选职位向量集每个职位向量对应招聘信息的相似度，筛选出与目标简历相似度最高的前N个招聘职位生成职位推荐列表，并推荐给求职者；

每个招聘职位的招聘信息的职位信息包括职位类别大类，职位类别小类，职位名称；行业信息包括主要行业，次要行业；工作地信息包括工作地城市、区域；

每个用户简历的简历信息的职位信息包括期望从事职业大类，期望从事职业小类，职位类别大类，职位类别小类，职位名称；工作地信息包括期望工作地城市、区域，及现居住地、区域，薪资信息包括期望月薪，职位月薪；行业信息包括期望从事行业，行业类别；其中，职位类别大类、职位类别小类、职位名称、职位月薪、行业类别均为求职者最近一份工作的对应属性；

分别建立用于招聘信息、简历信息输入的包括既定义关键词选项的输入页面框；

获取每个招聘职位的招聘信息的方法为：引导招聘者选择并输入既定义关键词，获取招聘者输入的既定义关键词、及既定义关键词属性，组合生成对应招聘职位的招聘信息；

获取每个用户简历中的简历信息的方法为：引导求职者选择并输入既定义关键词，获取求职者输入的既定义关键词、及既定义关键词属性，组合生成对应用户简历中的简历信息；

进行学历信息输入时，对应的既定义关键词选项包括基础学历选项和技能学历选项，基础学历选项包括初中、高中、大专、本科、硕士、博士，技能学历选项包括中技、中专、MBA、EMBA，其中，招聘信息对应的基础学历选项还包括不限，简历信息对应的基础学历选项还包括其他，对学历信息对应的每个既定义关键词进行量化得：不限＝-1、其他＝0、初中＝1、高中＝2、大专＝3、本科＝4、硕士＝5、博士＝6、中技＝2、中专＝3、MBA＝5、EMBA＝6；

定义职位向量为B端，简历向量为C端，对职位向量按照职位信息、工作地信息、薪资信息、职位类型信息、学历信息采用一票否决法进行排除具体为：

判断B端分量职位名称是否包含于C端分量职位信息涵盖的全部职位名称集合中，若否，排除；

若是，判断B端分量工作地城市是否包含于C端表示工作地信息的分量中，若否，排除；

若是，判断B端分量薪资信息表示的薪资下限是否小于C端分量期望月薪表示的薪资下限、且小于C端分量职位月薪表示的薪资下限，若是，排除；

若否，判断B端分量职位类型信息表示的职位类型是否与C端分量职位类型信息表示的职位类型相同，若否，排除；

若是，判断B端分量学历信息对应量化值是否等于-1，若是，存入候选职位向量集；

若否，判断|B端分量学历信息对应量化值-C端分量学历信息对应量化值|≤2是否成立，若否，排除，若是，存入候选职位向量集；

进行工作经验信息输入时，对应的既定义关键词选项包括：0、1年以下、1-3年、3-5年、5-7年、7-9年、10年以上，对工作经验信息对应的既定义关键词由上至下依次定义为1挡、2挡、3挡、…、7挡；

目标简历对应简历信息与候选职位向量集中职位向量对应招聘信息的相似度为Y(P_i,R_j)，Y(P_i,R_j)＝y₁+y₂+y₃+y₄+y₅+y₆+c，y₁、y₂、y₃、y₄、y₅、y₆分别表示目标简历与对应招聘职位关于职位信息、工作地信息、薪资信息、学历信息、工作经验信息、行业信息的相似度，其中：

y_1max＝3.5a，a0，计算y₁的取值时，由高往低逐级计算，包括以下级：

当B端分量职位类别小类与C端分量职位类别小类和期望从事职业小类之一均相同、且B端分量职位名称与C端分量职位名称相同时，y₁＝3.5a；

当B端分量职位类别小类与C端分量职位类别小类和期望从事职业小类之一中一个相同、且B端分量职位名称与C端分量职位名称相同时，y₁＝3a；

当B端分量职位类别大类与C端分量职位类别大类和期望从事职业大类之一相同、且B端分量职位名称与C端分量职位名称相同时，y₁＝2.5a；

当B端分量职位类别大类与C端分量职位类别大类和期望从事职业大类之一中的一个相同、且B端分量职位名称与C端分量职位名称相同时，y₁＝2a；

当B端分量职位名称与C端分量职位名称相同时，y₁＝a；

当上述条件均不满足时，y₁＝0.5a；

y_2max＝1.5a，计算y₂的取值时，由高往低逐级计算，包括以下步骤：

当B端分量工作地信息与C端分量期望工作地信息均完全相同，y₂＝1.5a；

当B端分量工作地信息与C端分量期望工作地信息之一完全相同，y₂＝1.3a；

当B端分量工作地信息与C端分量现居住城市相同，y₂＝a；

当上述条件均不满足时，y₂＝0；

y_3max＝2a，计算y₃的取值时，由高往低逐级计算，包括以下步骤：

当B端分量薪资信息为面议、或C端分量期望月薪为面议且职位月薪为保密时，y₃＝a；

当B端分量薪资信息表示的薪资下限≥C端分量期望月薪表示的薪资下限，且B端分量薪资信息表示的薪资下限≤C端分量期望月薪表示的薪资上限≤B端分量薪资信息表示的薪资上限时，y₃＝2a；

当B端分量薪资信息表示的薪资下限≥C端分量职位月薪表示的薪资下限，且B端分量薪资信息表示的薪资下限≤C端分量职位月薪表示的薪资上限≤B端分量薪资信息表示的薪资上限时，y₃＝1.7a；

当|B端分量薪资信息表示的薪资下限-C端分量期望月薪表示的薪资下限|≤|C端分量期望月薪表示的薪资上限-C端分量期望月薪表示的薪资下限|时，y₃＝1.5a；

当上述条件均不满足时，y₃＝0.5a；

y_4max＝a，计算y₄的取值时，由高往低逐级计算，包括以下步骤：

当B端分量基础学历对应量化值＝C端分量基础学历对应量化值时，y₄＝a；

当B端分量技能学历对应量化值＝C端分量技能学历对应量化值，且|C端分量基础学历对应量化值-B端分量技能学历对应量化值|≤1时，y₄＝a；

当B端分量技能学历对应量化值＝-1时，y₄＝0.5a；

当|C端分量基础学历对应量化值-B端分量技能学历对应量化值|≤1时，y₄＝0.5a；

当上述条件均不满足时，y₄＝0；

当C端分量工作经验信息的档位＝B端分量工作经验信息表示的档位时，y₅＝2a；

当C端分量工作经验信息的档位为1挡，C端分量工作经验信息的档位-B端分量工作经验信息表示的档位＝-1时，或当C端分量工作经验信息的档位不为1挡，C端分量工作经验信息的档位-B端分量工作经验信息表示的档位＝1时，y₅＝1.5a；

当C端分量工作经验信息的档位为1挡，C端分量工作经验信息的档位-B端分量工作经验信息表示的档位＝-2时，或当C端分量工作经验信息的档位不为1挡，C端分量工作经验信息的档位-B端分量工作经验信息表示的档位＝-1时，y₅＝a；

当上述条件均不满足时，y₅＝0.5a；

y_6max＝a，计算y₆的取值时，由高往低逐级计算，包括以下步骤：

当B端分量主要行业与C端分量期望从事行业之一和行业类别均相同时，y₆＝a；

当B端分量主要行业与C端分量期望从事行业之一和行业类别中一个相同时，y₆＝0.8a；

当B端分量次要行业之一与C端分量期望从事行业之一和行业类别均相同时，y₆＝0.6a；

当B端分量次要行业之一与C端分量期望从事行业之一和行业类别中一个相同时，y₆＝0.4a；

当上述条件均不满足时，y₆＝0；

当y₂≥a、y₃≥1.7a、y₅≥1.5a、且y₆≥0.8a时，c＝5a；当y₂≥a、y₃≥1.7a、且y₅≥1.5a时，c＝4a；当y₂≥a、且y₅≥1.5a时，c＝3a。