[发明专利]眼底病灶筛查方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910308657.7 | 申请日: | 2019-04-17 |
公开(公告)号: | CN110175983A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 郭冰雪;王立龙;王关政 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼底图像 筛查 检测 眼底病灶 质量评估模型 计算机设备 存储介质 评估结果 唯一编码 病灶 输出 预设 图像 检测结果 检查指令 模型识别 人员分配 扫描设备 图像检测 按键 触发 眼底 眼科 扫描 指令 发送 评估 应用 | ||
1.一种眼底病灶筛查方法,其特征在于,包括:
接收待检测人员触发预约按键发送的预约指令,为所述待检测人员分配唯一编码;
接收包含所述唯一编码的检查指令后,获取通过眼科扫描设备扫描所述待检测人员的眼底之后输出的眼底图像;
通过预设的质量评估模型对所述眼底图像的图像质量进行评估检测,获取所述质量评估模型输出的评估结果,并判定所述评估结果是否为所述眼底图像的图像质量合格;
若所述评估结果为所述眼底图像的图像质量合格,则通过预设的检测模型识别所述眼底图像,获取所述检测模型输出的所述眼底图像的识别结果,并判定所述识别结果是否为所述眼底图像中包含病灶;
若所述识别结果为所述眼底图像中包含病灶,则生成包含所述病灶的检测结果的筛查报告,并将所述筛查报告与所述待检测人员的唯一编码关联存储。
2.根据权利要求1所述的眼底病灶筛查方法,其特征在于,所述接收包含所述唯一编码的检查指令后,获取通过眼科扫描设备扫描所述待检测人员的眼底之后输出的眼底图像之前,还包括:
在接收到预备呼叫指令时,获取检查序列在当前检测人员之后的所述待检测人员的唯一编码;
将检查序列在当前检测人员之后的所述待检测人员的名称或/和唯一编码,通过语音播报或/和在预设位置的显示屏显示的方式提示给所述待检测人员。
3.根据权利要求1所述的眼底病灶筛查方法,其特征在于,所述接收包含所述唯一编码的检查指令后,还包括:
通过语音播报的方式呼叫所述待检测人员的名称或/和唯一编码,并确认所述待检测人员是否已经开始通过所述眼科扫描设备进行扫描;
在所述待检测人员未开始通过眼科扫描设备进行扫描时,返回继续通过语音播报的方式呼叫所述待检测人员的名称或/和唯一编码,并确认第一次呼叫所述待检测人员的时间点与当前时间点之间的时长是否超过预设时长;
在第一次呼叫所述待检测人员的时间点与当前时间点之间的时长超过预设时长时,生成包含下一个唯一编码的检查指令,所述下一个唯一编码是指所述检查序列中的排列顺序在所述待检测人员之后的唯一编码;
在第一次呼叫所述待检测人员的时间点与当前时间点之间的时长未超过预设时长时,返回继续通过语音播报的方式呼叫所述待检测人员的名称或/和唯一编码,并确认第一次呼叫所述待检测人员的时间点与当前时间点之间的时长是否超过预设时长;
在所述待检测人员已经开始通过眼科扫描设备进行扫描时,生成包含所述下一个唯一编码的预备呼叫指令。
4.根据权利要求1所述的眼底病灶筛查方法,其特征在于,所述通过预设的质量评估模型对所述眼底图像的图像质量进行评估检测,获取所述质量评估模型输出的评估结果之前,还包括:
获取图像质量评估样本;
通过包含第一初始参数的质量评估模型对所述图像质量评估样本进行评估,并获取评估之后得到的评估结果与所述图像质量评估样本对应的评估结果之间的第一整体偏差程度;
判断所述第一整体偏差程度是否大于预设的第一偏差值;
若所述第一整体偏差程度大于所述第一偏差值,则将所述质量评估模型的第一初始参数调整为第一修正后参数,并通过具有所述第一修正后参数的所述质量评估模型对所述图像质量评估样本进行评估,并获取本次评估之后得到的评估结果与所述图像质量评估样本对应的评估结果之间的第一整体偏差程度,判断该第一整体偏差程度是否大于预设的第一偏差值,直至所述第一整体偏差程度小于或等于所述第一偏差值;
若所述第一整体偏差程度小于或等于所述第一偏差值,则提示所述质量评估模型的训练完成。
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