[发明专利]电子设备故障检测方法、装置、设备和吸油烟机

权利要求书

1.一种电子设备故障检测方法，其特征在于，包括：

在电子设备处于工作状态时，获取电子设备进行主动降噪前的原始噪声信号；

根据所述原始噪声信号对电子设备进行噪声分析，得到降噪前噪声声压级和噪声频谱信息；

根据所述降噪前噪声声压级和所述噪声频谱信息对电子设备进行故障分析，得到故障检测结果并输出；

获取电子设备进行主动降噪后的噪声信号，并根据主动降噪后的噪声信号得到降噪后噪声声压级；

根据所述降噪前噪声声压级和所述降噪后噪声声压级进行主动降噪状态检测，得到主动降噪状态信息并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始噪声信号对电子设备进行噪声分析，得到降噪前噪声声压级和噪声频谱信息，包括：

根据所述原始噪声信号计算得到降噪前噪声声压级；

对所述原始噪声信号进行盲源分离，得到源信号；

对所述源信号进行频谱分析，识别得到源信号的噪声频谱信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始噪声信号进行盲源分离为，采用改进时域盲解卷积算法、快速独立分量分析算法或二阶盲辨识算法对所述原始噪声信号进行盲源分离。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述源信号进行频谱分析，识别得到源信号的噪声频谱信息，包括：

获取源信号的第一频谱特征；

比较所述第一频谱特征与预设的第二频谱特征的基频与倍频，识别出第一频谱特征对应的噪声源，得到源信号的噪声频谱信息；其中，所述第二频谱特征用于表征预先获取的已知噪声源的频率特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述降噪前噪声声压级和所述噪声频谱信息对电子设备进行故障分析，得到故障检测结果并输出，包括：

当所述降噪前噪声声压级大于预设的声压级阈值时，将噪声频谱信息与预设的源信号频谱信息进行对比识别出异常噪声源，得到故障检测结果并输出。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述降噪前噪声声压级和所述噪声频谱信息对电子设备进行故障分析，得到故障检测结果并输出，还包括：

当所述降噪前噪声声压级小于或等于预设的声压级阈值时，将预设的设备状态正常信息作为故障检测结果并输出。

7.一种电子设备故障检测装置，其特征在于，包括：

信号获取模块，用于在电子设备处于工作状态时，获取电子设备进行主动降噪前的原始噪声信号；

噪声分析模块，用于根据所述原始噪声信号对电子设备进行噪声分析，得到降噪前噪声声压级和噪声频谱信息；

故障检测模块，用于根据所述降噪前噪声声压级和所述噪声频谱信息对电子设备进行故障分析，得到故障检测结果并输出；

降噪检测模块，获取电子设备进行主动降噪后的噪声信号，并根据主动降噪后的噪声信号得到降噪后噪声声压级；根据降噪前噪声声压级和降噪后噪声声压级进行主动降噪状态检测，得到主动降噪状态信息并输出。

8.一种电子设备故障检测设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种吸油烟机，其特征在于，包括信号采集装置、主动降噪装置和显示装置，所述主动降噪装置连接所述信号采集装置和所述显示装置，所述信号采集装置用于采集吸油烟机处于工作状态时的噪声信号并输出至所述主动降噪装置，所述主动降噪装置用于根据权利要求1-6任意一项所述的方法进行故障检测。