[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、介质和电子设备

说明书

本发明公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该模型训练方法包括：获取满足预设要求的第一图像；确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像；以所述第二图像作为图像处理模型的输入且所述第一图像作为所述图像处理模型的输出的方式确定训练样本；利用所述训练样本对所述图像处理模型进行训练。本公开可以去除图像中的异常信息，提高图像的展示效果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种模型训练方法、图像处理方法、模型训练装置、图像处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

高速摄影也称凝时摄影或运动摄影，是指在短时间内拍摄快速移动的物体，产生冻结瞬间的效果。高速摄影通常需要专业的相机设备以及拍摄者较高的拍摄技巧，例如，设置较大的光圈、较快的快门速度、较高的ISO(International Organization forStandardization的缩写，国际标准化组织，该组织对感光度做了量化规定，可以将ISO的中文名可以理解为：感光度)，并选准时间进行拍摄。

在拍摄方面，对于非专业的设备(例如，手机、平板等)，无法拍摄出效果较好的高速摄影照片。原因在于，一方面，这些非专业的设备往往不具有较大的光圈，在这种情况下，需要将ISO值设置为很大(例如，1600)，然而过大的ISO值会产生强烈的噪声；另一方面，快门速度较慢，如果物体的移动速度较快，会出现照片模糊的情况。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种模型训练方法、图像处理方法、模型训练装置、图像处理装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的高速摄影效果不佳的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种模型训练方法，包括：获取满足预设要求的第一图像；确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像；以所述第二图像作为图像处理模型的输入且所述第一图像作为所述图像处理模型的输出的方式确定训练样本；利用所述训练样本对所述图像处理模型进行训练。

在本公开的一种示例性实施例中，通过相机拍摄所述第一图像；其中，确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像包括：调整相机的拍摄参数，以使拍摄出的图像包含异常信息；在拍摄所述第一图像后一预设时间段内拍摄图像，将拍摄出的图像作为与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述异常信息包含使图像模糊化而产生的信息；其中，确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像包括：对所述第一图像进行模糊化处理，以确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述第一图像进行模糊化处理包括：确定点扩散函数；利用所述点扩散函数对所述第一图像进行处理，以实现所述第一图像的模糊化处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述异常信息包含噪声信息；其中，确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像包括：确定所述第一图像上各像素对应的随机数；分别将各像素的像素值与对应的随机数相结合，以确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像。

根据本公开的一个方面，提供一种图像处理方法，包括：根据当前拍摄场景确定目标拍摄参数；在所述目标拍摄参数下，响应用户的拍摄操作生成中间图像；利用一训练后的图像处理模型对中间图像进行处理，以得到目标图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述图像处理方法还包括：如果所述目标图像的指标异常，则对所述目标图像进行处理以调整指标；其中，所述目标图像的指标包括亮度和/或白平衡。