[发明专利]信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备。本发明实施例根据目标用户的设置确定目标用户的第一偏好信息，根据目标用户的历史行为数据确定目标用户的第二偏好信息，并获取与目标用户的第一偏好信息与第二偏好信息匹配的实体列表，进而获取实体列表中各实体的排序评分，从而根据排序评分向用户进行实体推荐。在发明本实施例中，目标用户的第一偏好信息由目标用户自行设定且可以根据需求进行调整，由此，在提升了实体推荐的灵活性的同时有效地提升了实体推荐的准确性。同时，目标用户的第一偏好信息可以保存在服务器中，由此，能够以很短的时间获取目标用户的第一偏好信息，对实体推荐的时间影响较小。

技术领域

本发明公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着实体(例如商品)种类的日益丰富和互联网的不断发展，O2O(online tooffline，线上到线下)交易变得越来越便利。但同时，随着生活节奏的加快，用户需要尽可能地缩短实体的下单时间以免时间浪费。因此对于用户而言，能够在大量的实体中快速选择出满意的实体十分重要。通常的实体推荐方法或信息处理方法等根据用户画像对用户进行实体推荐，使得用户无需花费大量时间选择实体，但有时会出现实体推荐不准确的情况，由此会降低用户体验。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备，能够在对实体推荐的时间影响较小的情况下提升实体推荐的准确性，从而提升用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

获取目标用户的第一偏好信息，所述第一偏好信息包括多个偏好项，所述偏好项根据所述目标用户的设置确定；

确定所述目标用户的第二偏好信息，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定；

根据所述第一偏好信息和所述第二偏好信息获取匹配的实体列表；

根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分；

根据所述排序评分向所述目标用户推荐对应的所述实体。

优选地，所述方法还包括：

根据推荐的所述实体生成订单。

优选地，所述根据推荐的所述实体生成订单包括：

响应于推荐的所述实体被选择，根据所述推荐的实体生成订单。

优选地，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定为：

所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据和属性特征确定；

所述确定所述用户的第二偏好信息包括：

根据多个用户的所述历史行为数据和所述属性特征对所述多个用户进行聚类，获取所述第二偏好信息，所述多个用户包括所述目标用户。

优选地，所述根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分包括：

根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分；

根据所述属性信息分别确定对应的各所述实体的第二评分；

根据所述第一评分和所述第二评分确定所述排序评分。

优选地，所述根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分包括：

根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分；

根据所述第一评分确定所述排序评分。