[发明专利]一种信息推荐列表生成方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种信息推荐列表生成方法、装置及设备，所述方法包括获取原始社交网络，并将所述原始社交网络分割为抽象社交网络；获取所述抽象社交网络中抽象节点的节点向量；在所述原始社交网络上传播所述抽象节点的节点向量，得到所述原始社交网络中原始节点的初始向量；基于所述原始节点的初始向量得到所述原始节点的最终特征向量；根据所述原始节点的最终特征向量生成信息推荐列表；根据所述信息推荐列表对当前原始节点进行信息推荐。本发明得到的信息推荐列表具有较高的准确性；从而使得信息推荐的效果中具有较高的用户点击率。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种信息推荐列表生成方法、装置及设备。

背景技术

近年来，随着网络技术的发展，在线社交网络已经深入到用户生活的方方面面；其中，在线社交网络中的游戏社交网络种类繁多，所述游戏社交网络属于一种允许用户与好友建立关系、并与好友竞争产生游戏数据统计量的社交网络。

为了便于游戏网络关系的建立，游戏网络服务可基于多种因素进行好友推荐。例如，游戏网络服务可以识别两个玩家的好友重叠度，并基于一个玩家的好友向另一个玩家进行好友推荐；另外，游戏网络服务可以从一个玩家的电子邮箱账号中获得联系人作为所述玩家的潜在推荐好友；游戏网络服务也可以允许玩家通过电子邮箱、用户身份等手动搜索其他好友玩家等等。虽然这些推荐方法中生成的好友推荐列表具有一定量的用户点击率；但是被点击确认成为游戏好友的概率并不高。

因此，需要提供一种能够具有较高的用户点击率、并提升建立关联关系的概率的信息推荐列表生成方案。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种信息推荐列表生成方法、装置及设备，具体地：

一方面提供了一种信息推荐列表生成方法，所述方法包括：

获取原始社交网络，并将所述原始社交网络分割为抽象社交网络；所述原始社交网络包括原始节点，所述抽象社交网络包括与所述原始社交网络的分割结果相对应的抽象节点；

获取所述抽象社交网络中抽象节点的节点向量；

在所述原始社交网络上传播所述抽象节点的节点向量，得到所述原始社交网络中原始节点的初始向量；

基于所述原始节点的初始向量得到所述原始节点的最终特征向量；

根据所述原始节点的最终特征向量生成信息推荐列表；

根据所述信息推荐列表对当前原始节点进行信息推荐。

另一方面提供了一种信息推荐列表生成装置，所述装置包括：

抽象社交网络获取模块，用于获取原始社交网络，并将所述原始社交网络分割为抽象社交网络；所述原始社交网络包括原始节点，所述抽象社交网络包括与所述原始社交网络的分割结果相对应的抽象节点；

抽象节点向量获取模块，用于获取所述抽象社交网络中抽象节点的节点向量；

初始向量获取模块，用于在所述原始社交网络上传播所述抽象节点的节点向量，得到所述原始社交网络中原始节点的初始向量；

最终向量获取模块，用于基于所述原始节点的初始向量得到所述原始节点的最终特征向量；

信息推荐列表得到模块，用于根据所述原始节点的最终特征向量生成信息推荐列表。

进一步地，所述初始向量获取模块，包括：

第一预先特征向量确定单元，用于在所述原始社交网络上传播所述抽象节点的节点向量，以确定出所述抽象节点对应的分割结果中的原始节点的预先特征向量；

第二预先特征向量确定单元，用于获取所述原始节点的邻居节点集合，以及所述邻居节点集合中的其他原始节点的预先特征向量；