[发明专利]一种基于MWC的跳频信号参数估计方法

权利要求书

1.基于MWC的跳频信号参数估计方法是在信号通过MWC恢复后对多个跳频信号的网台、跳周期、跳时、载频进行参数估计，其特征在于：针对在MWC恢复后时频图不够清晰等问题提出了一种基于时频图修正的网台跳频信号参数估计算法，步骤如下：

步骤1、对时频图进行修正，用二进制矩阵B表示时频矩阵A

步骤2、对网台参数进行估计，统计网台个数Net

步骤3、对跳周期进行参数估计，设定门限并将矩阵B中的向量进行聚类，比较与Net大小得到跳周期

步骤4、对跳时进行参数估计，确定Net个初始跳变时刻

步骤5、对载频进行参数估计，找到估计的频率估计点并通过公式计算载波频率。

2.根据权利要求1所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤1中用二进制矩阵B表示时频矩阵A，对时频矩阵A设定一个阈值，按下式初始化二进制矩阵B：

。

3.根据权利要求1所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤1中通过求解以下最优化模型对二进制矩阵B进行修正（其中A表示常规时频分析方法得到的时频矩阵，B与A都是P ×N维矩阵，D为列差分矩阵）：。

4.根据权利要求1所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤2中列矢量中值为1的元素段数为，其中 对应一个时刻的信号个数，用K中出现次数最多的项作为估计的网台个数Net。

5.根据权利要求1所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤3中通过判断向量（矩阵B中各行元素连续为1的长度）之间相差的绝对值是否小于门限值，若满足则为同类，得到同类的个数 。

6.根据权利要求5所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤3中定义个数门限，判断最大同类个数的长度是否大于等于门限值，若是则取项的平均值为估计的跳周期。

7.根据权利要求6所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤3中若网台个数Net=1，则取中最大的一个值为最终跳周期估计值，若当网台个数Net>1时，当时，用k-means聚类将聚类为Net类，否则当时，将聚类为Net类，得到最终的周期估计值。

8.根据权利要求1所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤4中求得各行的第一个跳变位置，取出各行中以1开始的行位置，得到以1开始的行的第一个跳变位置，若，则index1取index中最小的10*Net个值，用中心遍历的方法求得Net个初始跳变时刻即为估计的跳时刻。

9.根据权利要求1所述的基于MWC的跳频信号参数估计，其特征在于：步骤5中矩阵B的每一列中元素分为M组，计算每一组中连续为1的长度和组数，长度最长的一组的位置的中值为所估计的频率估计点，求得Net个频率估计点（i=1,…,Net）后，通过计算载波频率，其中为采样频率，L为谱图变换的频率点数。