[发明专利]一种用于智慧社区的隐私防泄密方法及其系统

权利要求书

1.一种用于智慧社区的隐私防泄密方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的视频信息，所述视频信息包括预设数量的视频帧；

提取每个所述的视频帧中的当前用户的人物目标区域和面部区域，根据所述人物目标区域确定在视频帧中的当前用户位置，根据所述面部区域提取当前用户的面部特征量；

建立所述视频帧、当前用户位置以及面部特征量之间的关联关系，基于视频帧以及该视频帧中的当前用户位置，通过该关联关系能够查询获取当前用户的面部特征量；同时对所述视频帧进行模糊处理，将所述视频帧的当前用户的面部区域进行模糊处理，从而不能从模糊处理后的视频帧中通过直接的面部观察或者辨识取得当前用户的身份信息；

对模糊处理后的视频帧和所述面部特征量、当前用户位置根据所述关联关系进行封装，生成视频流并存储，所述视频流用作安保防控取证和社区服务的基础数据；

指定存在异常行为的人物所在的视频帧以及该人物在该视频帧中的当前用户位置；利用所述关联关系，根据存在异常行为的人物所在的视频帧以及该人物在该视频帧中的当前用户位置，从封装视频流中调取面部特征量，将其与预先存储的登记面部特征量进行比对，对用户的身份进行验证，并且用文字提示的方式展示登记的用户身份信息；其中

所述提取每个所述的视频帧中的当前用户的人物目标区域和面部区域，包括：

提取每个所述的视频帧中覆盖当前用户身体区域的方框和覆盖当前用户面部区域的方框；

所述根据所述人物目标区域确定当前用户位置，包括：

将覆盖当前用户身体区域的方框相对的两个角的顶点坐标形成的二元组确定为当前用户的位置；或者将覆盖当前用户身体区域的方框相对的两个角的顶点坐标的均值确定为当前用户的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前用户的面部特征量，包括：

当前用户的面部纹理特征量或者面部器官位置特征量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若每个所述的视频帧中除所述当前用户之外还包括其他用户，则同时提取该其他用户的人物目标区域和面部区域，并根据该其他用户的人物目标区域确定该其他用户的用户位置，根据该其他用户的面部区域提取该其他用户的面部特征量；

建立所述视频帧、所述其他用户的用户位置和面部特征量之间的关联关系，同时对所述视频帧进行模糊处理，将所述视频帧的其他用户的面部区域进行模糊处理；以及将所述其他用户的用户位置和面部特征量根据关联关系封装至所述视频流并存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对模糊处理后的视频帧和所述面部特征量、当前用户位置根据所述关联关系进行封装，包括：将所述面部特征量、当前用户位置作为模糊处理后的视频帧的附加信息进行封装。

5.一种用于智慧社区的隐私防泄密系统，包括：

视频帧获取模块，用于获取当前用户的视频信息，所述视频信息包括预设数量的视频帧；

视频帧处理模块，用于提取每个所述的视频帧中的当前用户的人物目标区域和面部区域，根据所述人物目标区域确定在视频帧中的当前用户位置，根据所述面部区域提取当前用户的面部特征量；

关联模块，用于建立所述视频帧、当前用户位置以及面部特征量之间的关联关系；基于视频帧以及该视频帧中的当前用户位置，通过该关联关系能够查询获取当前用户的面部特征量；

模糊处理模块，用于对所述视频帧进行模糊处理，将所述视频帧的当前用户的面部区域进行模糊处理，从而不能从模糊处理后的视频帧中通过直接的面部观察或者辨识取得当前用户的身份信息；

封装模块，用于对模糊处理后的视频帧和所述面部特征量、当前用户位置根据所述关联关系进行封装，生成视频流并存储，所述视频流用作安保防控取证和社区服务的基础数据；

验证模块，指定存在异常行为的人物所在的视频帧以及该人物在该视频帧中的当前用户位置；利用所述关联关系，根据存在异常行为的人物所在的视频帧以及该人物在该视频帧中的当前用户位置，从封装视频流中调取面部特征量，将其与预先存储的登记面部特征量进行比对，对用户的身份进行验证，并且用文字提示的方式展示登记的用户身份信息。