[发明专利]一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，包括：图像采集装置和本地终端；

所述本地终端与所述图像采集装置相连接，所述本地终端包括控制模块，所述控制模块用于向所述图像采集装置发送采集指令；

所述图像采集装置接收所述采集指令后，开始采集学生试卷的试卷图像，并将所述试卷图像发送给所述本地终端；其中，试卷为学生作答且教师批阅后的试卷；

所述本地终端还包括图像处理模块，所述图像处理模块集成有嵌入式神经网络处理芯片，所述图像处理模块用于接收所述试卷图像，并对所述试卷图像进行处理；所述图像处理模块包括：信息识别单元、图像分割单元和运算单元；其中，

所述信息识别单元，用于识别所述试卷图像中的学生数据生成学生个人信息，其中，所述学生数据包括二维码数据、条形码数据或者字符数据中任意一种；

所述图像分割单元，用于对所述试卷图像进行分割，其中将试卷图像中每一道试题对应分割成一个图像块，并将分割后的所有所述图像块发送给所述运算单元；

所述运算单元接收到所述图像块后，基于深度学习算法对所述图像块进行运算处理，生成相应的试题作答结果，并对同一个所述试卷图像对应的所有试题作答结果进行汇总，生成学生作答结果；

所述本地终端还包括汇总模块，所述汇总模块与所述运算单元相连接，用于接收所述运算单元发送的所述学生作答结果，并将同一班级或者同一年级的所有学生的所述学生作答结果进行汇总；

所述本地终端还包括检测模块和显示屏，所述检测模块和所述显示屏相连接，所述检测模块用于检测所述信息识别单元和所述运算单元的处理结果，当所述处理结果出现异常数据时，所述检测模块将所述异常数据发送给所述显示屏进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，所述图像采集装置接收所述采集指令后，开始采集学生试卷的试卷图像，并将所述试卷图像发送给所述本地终端；其中，所述学生试卷为学生作答且教师批阅后的试卷；

所述运算单元还包括文字识别子单元，所述文字识别子单元基于深度学习的文字识别算法识别所述图像块中的教师批改内容、教师批分或者教师评语。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，所述文字识别子单元与所述检测模块相连接，当所述文字识别子单元识别出教师批分的数值超出正常分值范围时，向所述检测模块反馈出现异常数据；当所述文字识别子单元识别不到教师批分时，向所述检测模块反馈出现异常数据。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，所述图像处理模块还包括图像修正单元，所述图像修正单元基于深度学习的修正算法对所述试卷图像进行预处理，得到去噪及增强的试卷图像；所述图像修正单元与所述信息识别单元和所述图像分割单元分别相连接，将所述去噪及增强的试卷图像分别发送给所述信息识别单元和所述图像分割单元。

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，所述系统还包括云服务器；所述本地终端与所述云服务器通信连接；所述本地终端与所述云服务器交互，用于将所述汇总模块的汇总结果发送给所述云服务器存储，同时还用于接收所述云服务器下发的数据更新包，其中所述数据更新包包括系统各模块的软件更新包。

6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，所述图像采集装置包括扫描仪。

7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能阅卷系统，其特征在于，所述本地终端和所述图像采集装置绑定后形成阅卷一体机。