[发明专利]一种人工智能开发系统的高效性能测试方法

说明书

一种人工智能开发系统的高效性能测试方法，它涉及人工智能技术领域。它包含测试数据获取步骤，测试数据获取步骤包含获取场景标识数据，场景标识数据包含数据库文件，数据库文件包含图片及视频组合；测试场景生成步骤，测试场景生成步骤包含从数据库文件中抽取元素并将元素根据测试系统算法生成测试场景；开发系统场景生成步骤，开发系统场景生成步骤包含将数据库文件中元素根据开发系统的算法生成相应的开发场景；比较步骤，比较步骤包含获取测试场景中人工智能数据作为对比数据，判断开发场景所产生数据与测试场景产生对比数据进行数值的比较，得出准确率。它能够对人工智能开发系统进行测试，测试效率高，降低测试人员工作量，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人工智能开发系统的高效性能测试方法。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

目前在对人工智能开发系统进行测试时，测试人员的工作量较大，所需花费的时间成本也比较高，且局限性较大，使得测试的工作效率较低。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种人工智能开发系统的高效性能测试方法，它能解决目前在对人工智能开发系统进行测试时，测试人员的工作量较大，所需花费的时间成本也比较高，且局限性较大，使得测试工作效率较低的缺陷。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案是：它包含测试数据获取步骤，所述测试数据获取步骤包含获取多个场景标识数据，所述场景标识数据包含至少一个数据库文件，所述数据库文件包含若干个图片及视频的组合；

测试场景生成步骤，所述测试场景生成步骤包含从所述数据库文件中顺序抽取元素并将元素根据测试系统的算法生成相对应的测试场景；

开发系统场景生成步骤，所述开发系统场景生成步骤包含将数据库文件中的元素根据开发系统的算法生成相应的开发场景；

比较步骤，所述比较步骤包含获取所述测试场景中的人工智能数据作为对比数据，判断所述开发场景所产生的数据与所述测试场景产生的对比数据进行数值的比较，得出准确率。

进一步的，它还包含检查步骤，所述检查步骤将所述比较步骤中开发场景所产生的数据与测试场景产生的对比数据进行数值的二次比较，并与比较步骤得出的准确率进行确认，如数值一致，则检查结束。

进一步的，所述创建测试场景为登录浏览器，并从云端数据库中对数据库文件中的图片及视频进行穿插抓取，具体为一图片搭配一视频。

进一步的，所述测试场景生成步骤，具体包含，获取测试账号，获取包含至少一个人工智能开发系统问题需求的数据库文件，并将所述问题需求与相关人工智能开发系统进行匹配。