[发明专利]渔场围网破损检测方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种渔场围网破损检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的渔场围网的完整图像，并对完整图像进行背景建模，获得背景图像；将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果；其中，目标检测模型是基于样本背景图像及预先确定的破损结果标注进行训练后获得的。本发明实施例通过获取渔场围网的背景图像，并将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果，能够对渔场围网的破损情况进行自动的分析处理；相比于现有技术中的人工观察的方式，减少了人力物力的消耗，提高了检测效率和检测精度。

技术领域

本发明涉及渔场养殖领域，更具体地，涉及一种渔场围网破损检测方法及系统。

背景技术

大型网围养殖渔业是在湖泊养蟹、养鱼的基础上发展起来的，它利用了湖泊大水体优越的生态环境，具有成本低、养殖方式灵活的优点。大型网围养殖渔业解决了捕鱼业与养殖业之间的矛盾，使大规模养殖渔业发展到一个新阶段，还使其经济效益和生态效益紧密结合。如今，大型网围养殖渔业已经进一步向海域扩展，进行更大规模的网围养殖。但是，若发生围网破损，不及时的采取措施会造成大范围的养殖生物逃逸，为养殖场带来巨大的经济损失。现有技术中，通常采用人工观察的方式获得渔场围网的破损情况，但这种方式需要耗费大量的人力物力，且检测结果受限于人的精力而不准确。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的渔场围网破损检测方法及系统。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种渔场围网破损检测方法，该方法包括：获取待检测的渔场围网的完整图像，并对完整图像进行背景建模，获得背景图像；将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果；其中，目标检测模型是基于样本背景图像及预先确定的破损结果标注进行训练后获得的。

根据本发明实施例第二方面，提供了一种渔场围网破损检测系统，该系统包括：上位机；上位机包括：获取模块和检测模块；获取模块用于获取待检测的渔场围网的完整图像，并对完整图像进行背景建模，获得背景图像；检测模块用于将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果；其中，目标检测模型是基于样本背景图像及预先确定的破损结果标注进行训练后获得的。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的渔场围网破损检测方法。

本发明实施例提供的渔场围网破损检测方法及系统，通过获取渔场围网的背景图像，并将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果，能够对渔场围网的破损情况进行自动的分析处理；相比于现有技术中的人工观察的方式，减少了人力物力的消耗，提高了检测效率和检测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的渔场围网破损检测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的渔场围网破损检测系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式